earticle

논문검색

논문

희소 Wi-Fi 환경에서의 실내 위치 측위 기법에 대한 연구

원문정보

The Research of In-door Location Detection Method in Sparse Wi-Fi Environment

양선론, 이연, 신숭선, 하영, 김경배, 배해영

피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

초록

영어

Along with the popularization of smart phones and mobile equipment, the development of localization application helps the indoor localization technology gaining wide attention. The existing indoor localization system is mainly based on the Triangle localization method. However, the Triangle localization technology can only be used in the area where can get three or more AP signals. In order to make up this limitation, this paper proposes TP localization which can get the indoor location just using two wifi signals. In this paper, we proposed the TP localization process and principle of TP localization, and then we set a suitable experiment environment in our lab and measure the practical data and we uses the practical data to describe the TP localization process in detail. At last, it point out the proposed methods' localization accuracy and the deficiencies.

한국어

세계적 범위에서의 3G망의 구축과 스마트폰의 보급으로 다양한 스마트폰을 기반으로 하는 위치기반 어플리케이션 들이 각광을 받게 되었고 실내 측위 기술도 주목을 받게 되었다. 기존의 실내측위 기법들은 실내 Wifi 신호를 이용 하는 삼각측량 기법을 중심으로 다양한 변경된 실내측위 기법들이 연구되고 있다. 그러나 기존의 삼각측량 기법은 셋 또는 세개 이상의 무선 AP신호를 받을 수 있는 지역에 제한되고 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 본 논 문에서는 Wifi 신호가 희박한 지역에서 실내 측위 가능한 TP 실내 측위기법을 제안한다. TP 실내 측위 기법은 두 점으로 측위 했을때의 위치 확률이 제일 높은 점의 데이터로 위치 정보를 보정하여 보다 희박한 Wifi 신호로 보다 높은 측위 정밀도를 얻을 수 있다. TP 실내 측위 기법을 설명하기 위하여 학교 건물 내부에 실험환경을 구축하고 측위 기법을 적용하는 측위 환경을 구축하였고, 실험 평가를 통하여 TP 알고리즘의 희박한 wifi 환경에서의 측위 정밀도를 보여주었다

목차

요약
 Abstract
 1. Introduction
 2. Indoor Localization Technology
  2.1 Exiting indoor localization technologies
  2.2 Localization methods based on RSS
  2.3 The Triangle localization based on RSS
  2.4 The principle of LF localization based on Wi-Fi Signal Strength
 3. TP Localization Principle
  3.1 localization model and principle of TP localization
  3.2 TP localization applicable conditions
 4. Experiment Result
  4.1 Tested data
  4.2 Data processing
 5. Conclusion
 참고문헌

저자정보

  • 양선론 Yang Xuan Lun. 중경우전대학교
  • 이연 Li Yan. 인하대학교 하이테크센터
  • 신숭선 Shin Song Sun. 인하대학교 하이테크센터
  • 하영 Xia Ying. 중경우전대학교
  • 김경배 Kim Gyoung Bae. 서원대학교
  • 배해영 Bae Hae Young. 인하대학교 하이테크센터

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    함께 이용한 논문

      0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.