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영어

This study aimed to firstly propose a method and measures for analyzing Visibility Network of outdoor space and secondly examine their applicability to Visibility Network Analysis in built outdoor environment including terrain. The analysis method was developed with support of Network Theory as a theoretical background, Rhino as a 3D CAD, Grasshopper as an algorithmic scripter, VB.NET & Python as programing languages and NetworkX as network analysis environment. The Visibility Network Analysis method applied to outdoor space presented the compatibility to the actual analysis regarding (1) local distribution of visibility lines by calculating Degree and Degree Centrality, (2) local visibility control by measuring Betweenness Centrality, (3) visual integration and segregation by analyzing Closeness Centrality, (4) size of visual community by examining Clique Number, (5) shared node location among multiple visual communities by calculating Number of Clique, (6) mobility of visual information by inspecting Clustering Coefficient, and (7) distribution of shortest visibility path by measuring Eccentricity.

한국어

본 연구의 목적은 첫째로 3차원 옥외공간의 가시 네트워크를 분석하기 위해 분석기법과 분석지표를 제시하고, 둘째로 지형을 포함한 옥외환경의 가시 네트워크 분석에서 적용 실현성을 검토하는 것이다. 분석기법은 이론적 기반인 네트워크 이론, 3D CAD인 Rhino, 알고리즘형 스크립트 환경인 Grasshopper, 프로그램밍 언어인 VB.NET과 Python 및 네트워크 분석환경인 NetworkX의 기술을 이용하여 개발되었다. 가시 네트워크 분석 기법의 적용은 실제 가시 네트워크 분석에서 (1) 연결도와 연결 중앙성 산출에 의한 가시선의 국지적 분포, (2) 사이 중앙성 측정에 의한 국지적 시각통제, (3) 인접 중앙성 분석에 의한 시각적 통합 및 분리, (4) 결속군 크기 측정에 의한 시각 공동체의 규모, (5) 결속군 수 산출에 의한 시각 공동체 공유지점, (6) 결집계수 분석에 의한 이동에 따른 시각정보 변동, (7) 이심률 측정에 의한 최단가시경로 분포를 제시하는 적용 실현성을 보였다.