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코드 분석(Code Analysis)

가상머신을 이용한 악성소프트웨어 탐비시스템

원문정보

Malware Detection System using Vitual Machine

고정호, 김진택, 홍민석, 손철웅, 이도원, 이극

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초록

영어

The malicious behavior detection technology using virtual machine is on separate and independent the virtual machine from client system to detect malicious activity. When malware is running on the virtual machine, it can not impair the system by re-initializing the virtual machine in the new virtual system within a short time in the destination file for each run. Also detection of unknown malware should be easy by provides behavior analysis reporting.

한국어

가상 머신을 이용한 악성행위 탐지기술은 사용자 시스템과 독립적인 별도의 가상머신 상에서 각 파일별로 악성행위를 탐지하고 실행함으로써 악성소프트웨어가 실행되며 시스템에 악영향을 끼쳐도 다시 가상머신을 초기화시킴으로써 빠른 시간 내에 새로운 가상시스템에서 각각의 대상파일에 대한 실행 및 판단이 가능해 진다. 또한 행위 분석 리포팅을 제공함으로써 알려지지 않은 악성소프트웨어의 탐지를 용이토록 한다.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 관련연구
 3. 본론
  3.1 시스템 구성
  3.2 실험 환경과 결과
 4. 결론
 참고문헌

저자정보

  • 고정호 Jeong-Ho Kho. 한남대학교 컴퓨터공학과
  • 김진택 Jin-Taek Kim. 한남대학교 컴퓨터공학과
  • 홍민석 Min-Seok Hong. 한남대학교 컴퓨터공학과
  • 손철웅 Choul-Woong Son. 한남대학교 컴퓨터공학과
  • 이도원 Do-Won Lee. 한남대학교 컴퓨터공학과
  • 이극 Geuk Lee. 한남대학교 컴퓨터공학과 교수

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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