earticle

논문검색

컴퓨터 게임을 위한 패턴인식기술 사례연구

원문정보

Case Study on Pattern Recognition Techniques for Computer Games

이진선, 오일석

피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

초록

영어

The computer game is the most important part of digital contents. Due to the importance, cases of using pattern recognition technology in developing games are gradually increasing. It is natural because the game world becomes more complex and user's need for interest increases. This paper focuses on reviewing the literatures using neural networks or HMM in game development, and also mentions on SVM and decision trees. It mainly concentrates on the features and classifiers, and their structures and effects. It discusses on future prospects and research themes.

한국어

게임은 가장 중요한 콘텐츠로 자리매김하였다. 이러한 중요성에 따라, 패턴 인식 기술을 활용한 컴퓨터 게임 제작 사례가 점점 늘고 있다. 이것은 게임 속에서 벌어지는 세계가 점점 복잡해지고 게임의 흥미도에 대한 사용자의 욕구 가 증대하기 때문에 생기는 자연스런 현상이다. 이 논문은 신경망과 HMM을 이용한 사례를 집중적으로 살펴보며, SVM과 결정 트리를 사용한 경우도 언급한다. 최근의 논문에 대해 어떻게 특징을 추출하였는가, 어떤 분류기를 사용하 고 그것의 구조가 어떤지, 그리고 활용한 결과로 얻은 효과에 집중하여 사례를 조사하였다. 토론에서는 향후 전개 방 향과 연구 주제에 대해 언급한다.

목차

요약
 ABSTRACT
 Ⅰ. 서론
 Ⅱ. 분류 알고리즘의 컴퓨터 게임 응용 사례
  2.1 신경망
  2.2 HMM
  2.3 그 외
 Ⅲ. 토론
 Ⅳ. 결론
 참고문헌

저자정보

  • 이진선 Jin-Seon Lee. 우석대학교 게임콘텐츠학과
  • 오일석 Il-Seok Oh. 전북대학교 컴퓨터공학부

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

    함께 이용한 논문

      ※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.

      • 4,000원

      0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.