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Productivity vs. Quality of Software Development : An Empirical Study of the ISBSG Release 8

원문정보

ISBSG 8을 이용한 소프트웨어 개발의 생산성과 품질에 관한 실험적 연구

Chul-Mo Koo, Dong-Jin Park

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초록

영어

Performance of software development is measured by two major criteria – roductivity and quality. Although the criteria is empirically tested in software engineering research, they often present with a limited way under consideration of a few factors or contexts for developers to focus on the either productivity facets or quality facets. Analyzing data on software development performance collected over a 13-year period from 20 countries, we investigated how major software development factors – development type, development platform, development technique, language type, DBMS, methodology, methodology acquisition, CASE,, summary of work effort, resource level, max team size, affect the performance of software development. The results suggest that productivity and quality of software development are affected by different factors and context: function points, line of code, extreme defects, major defects, or minor defects. This research provides the empirical evidence that the two performance criteria require for software developer to have careful attention to find the optimal balance between the two performance criteria.

한국어

본 연구는 소프트웨어 개발과 성과에 대한 연구를 조사하였다. 소프트웨어의 생산성과 품질 성과 크게 두 측면으로 조사되었다. 소프트웨어에 대한 기존 연구를 통하여 많은 연구들이 진행되어 왔지만 생산성과 품질에 대한 전체적인 영향요인을 포괄적으로 다룬 연구는 매우 적은편이다. 본 연구는 20개국에서 13년 동안 수행된 프로젝트의 성과를 대상으로 영향요인을 조사하였다. 영향요인은 다음과 같다. 소프트웨어 개발 형태, 개발 플랫폼, 개발 기술, 개발 언어, DBMS, 방법론, 방법론 획득 방식, CASE 툴, 총 개발투입 시간, 인적자원 참여 수준, 최대 팀 사이즈가 조사되었다. 본 연구결과 펑션 포인트, 코드 라인 수, 소프트웨어 결함(치명적, 중요, 작은)각 품질과 생산성을 대표하는 변수로 측정되었고 제시된 영향요인과 관련이 있음이 조사되었다. 따라서 소프트웨어 개발에 있어 성과와 품질에 영향을 미치는 요인들이 각각 틀리며 이와 같은 이유 때문에 개발에 참여한 소프트웨어 개발자들은 두 가지 측면에 요인을 균형있게 고려해야 할 것이다.

목차

Abstract
 1. lntroduction
 2. Literature Review
  2.1 Primary factors in software engineering
  2.2 Previous Study of ISBSG Dataset
  2.3 Software productivity and quality
 3. Study Design
  3.1 Hypotheses
 4. Research Methodology
  4.1 Samples
  4.2 Data validity
  4.3 Operationalization
  4.4 Analysis and results
 5. Discussion and Conclusions
 References
 요약

저자정보

  • Chul-Mo Koo 구철모. Assistant Professor, Chosun University
  • Dong-Jin Park 박동진. Professor, Kongju National University

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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