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고정 패턴 노이즈(Fixed Pattern Noise)를 이용한 디지털 카메라의 원물 추적 연구 - 디지털 이미지의 증거능력 검증을 위한 연구

원문정보

Digital Camera Originality Detection Using Fixed Pattern Noise - Verification for Digital Image's Evidence Admissibility

이석한, 하동환, 형세찬, 김동민

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초록

영어

The photography can be applied to criminal investigation method because of its scene reproduction characteristics. Recently, the application of digital camera is universally accepted, as the imaging technology is improved. Also, most of the photographic evidences are provided in digital images. However, compare with the analog photographs, the digital images are much easier to forge so that the admissibility of evidence for digital images had many problems. Therefore we need some kind of standard operation process or regulations for the digital photography in criminal investigation. In this study, developing method has been proposed to detect the digital camera originality. It started from the idea that the fixed pattern noise which is shown in every image, can work as a human DNA in the criminal investigation. The first step is to extract the fixed pattern noise from every single image. And to check its practical value, we compared the noise data between two cameras, by the cross correlation function

한국어

범죄사건을 수사하는 데 있어서 사진은 현실을 그대로 기록하는 매체의 특성 때문에 중요한 수사 도구로써 활용되고 있다. 최근에는 디지털 이미지 분야 관련 과학기술이 급속도로 발달함에 따라, 경찰수사 활동에도 디지털 카메라의 사용이 보편화 되었으며 대부분의 증거 사진들 역시 디지털 이미지의 형태로 주어지고 있다. 그러나 디지털 카메라에 의해 촬영된 이미지는 기존에 사용되어오던 아날로그 방식의 사진에 비해 위·변조가 쉬운 단점이 있다. 그 때문에 디지털 이미지는 법적 증거능력을 인정받기에 많은 문제점이 발생하지만, 디지털 이미지의 증거능력이 인정되기 위해 필요한 표준운용절차나 기술에 대한 규정이 많이 부족한 상황이다. 따라서 본 연구는 디지털 이미지의 증거능력 인정을 위한 기술 개발의 일환으로 이미지를 촬영한 카메라 기종을 추적하는 방법을 연구하였다. 이는 모든 디지털 이미지에 포함된 고유의 고정 패턴 노이즈가 마치 인간의 DNA와 같은 역할을 할 수 있는 점을 활용한 것이다. 먼저 각각의 디지털 이미지에서 고정 패턴 노이즈 정보를 추출했으며, 추출된 노이즈 정보들의 유사도를 비교하기 위해 교차상관 계산법을 적용하였다. 아울러 임의 디지털 이미지의 노이즈 정보와 다른 카메라들의 노이즈 정보 유사도를 비교함으로써 실효성을 확인하였다.

목차

<국문초록>
 Ⅰ. 서론
  1. 연구배경
  2. 연구목적 및 범위
  3. 고정 패턴 노이즈 선행연구
 Ⅱ. 이론적 배경
  1. 디지털 카메라에서의 노이즈
  2. 노이즈의 종류와 특성
  3. 고정 패턴 노이즈
 Ⅲ. 연구방법 및 절차
  1. 고정 패턴 노이즈 정보 추출 및 비교 방법
  2. 실험 및 결과
 Ⅳ. 결론
 <참고문헌>
 Abstract

저자정보

  • 이석한 Lee, Sukhan. 중앙대학교
  • 하동환 Har, Donghwan. 중앙대학교
  • 형세찬 Hyung, Saechan. 중앙대학교
  • 김동민 Kim, Dongmin. 대검찰청 과학수사담당관실 영상감정관.

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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