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영어

The main purpose of the research is to refine the dasymetric mapping technique based on vector-based ancillary data, to develop a program implemented in a GIS environment, and to apply the GIS-based dasymetric mapping techniques to population data of Seoul in 2000. Dasymetric mapping can be defined as a mapping technique to represent spatial distribution of a
variable under investigation more accurately by utilizing ancillary data whose distribution is associated with that of the given variable. In other words, dasymetric mapping is a procedure of making a thematic map to recover and reveal the underlying statistical density surface by manipulating the data given in an arbitrary zoning system by reference to ancillary data. The
main results are as follows. First, a generalized equation for dasymetric mapping was derived, which could be applied to any mapping situations, regardless of the number of categories in ancillary data and of the weighting scheme allocating a weight to each of the categories. Second, three different weighting schemes were identified by critically reviewing the methods presented in previous works: population proportion method, standard density method, and regression method. Third, a GIS-based program implementing dasymetric mapping techniques was developed. Fourth, population density maps which were believed to be better reflective of the underlying population density surface especially in comparison with choropleth maps were created for Seoul 2000. Those maps were drawn by applying three different dasymetric mapping procedures to the census 2000 population data as source data and a vector-based land use data as ancillary information.

한국어

본 연구의 주된 목적은 벡터-기반 보조 정보를 사용하는 대시메트릭 매핑의 방법론을 정련화하고, 그것의 GIS-기반 실행 프로그램을 개발하여, 2000년 서울시 인구밀도 분포도 제작에 적용하는 것이다. 대시메트릭 매핑은 해당 변수와 공간적 연관성을 가지는 보조 정보를 사용하여, 해당 변수의 분포 패턴을 보다 정확하게 재현하는 지도화 방식을 의미한다. 즉, 대시메트릭 매핑은 임의적인공간단위의 데이터를 보조 자료를 이용하여 변환함으로써 기저에 있는 통계적 밀도면(statistical density surface)를 복원하여 제시하는 주제도 제작 기법이다. 중요한 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 보조 정보가 가진 범주의 수와 범주 별 가중치 산출 방식을 모두 포괄하는 다중-클래스 대시메트릭 매핑의 일반식이 도출되었다. 둘째, 기존의 연구들에서 사용된 가중치 부여 방식을 정리하여‘인구 비중법’,‘ 표준 밀도법’,‘ 회귀분석법’으로 체계화하였다. 셋째, GIS 환경 하에서 대시메트릭 기법이 실행되는 프로그램이 제작되었다. 넷째, 서울의 2000년 522개 동 별 인구 수를 기본 데이터로 하고 벡터-기반의 토지이용현황도를 보조 정보로 하여 세 종류의 대시메트릭 매핑을 실시한 결과 코로플레스 매핑 보다는 기저의 통계적 밀도면을 보다 잘 반영하는 인구밀도 분포도가 제작되었다.