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시맨틱 웹(Semantic Web)은 월드 와이드 웹(WWW)을 잇는 차세대 웹으로서 기계가 해독 가능한 정보를 담는데 그 목적이 있으며, 이 목적의 일환으로 W3C에서는 웹 상의 정보를 표현할 수 있는 RDF와 OWL등이 제안한 바 있다. 이러한 시맨틱 웹 언어로 자원을 기술하는 것은 기존의 데이터 베이스에 비하여 좀 더 사실적이고 상세하게 실제를 표현할 수 있는 반면에, 이러한 시맨틱 웹 온톨로지(Ontology) 내에 숨겨진 유용한 지식을 얻기 위해 기존의 일반적인 데이터마이닝 기법을 적용하는 것은 OWL과 같은 시맨틱 웹 기반의 온톨로지에 표현된 정보가 가지는 특이성으로 인하여 여러 제약이 따르게 된다. 데이터마이닝의 여러 분류 알고리즘 중 가장 대표적인 알고리즘인 의사결정나무 또한 마찬가지이다. 이에 본 연구에서는 OWL로 표현된 온톨로지에 적용 가능한 새로운 의사결정나무 알고리즘을 설계하였다. 이 알고리즘을 통해 온톨로지에 표현된 자원들 간의 네트워크 구조 정보와 기존의 의사결정나무에서 사용하는 데이터의 형태로는 표현할 수 없는 다양한 정보들에 대하여 의사결정나무를 수행 가능할 것으로 기대한다.