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XBRL(eXtensible Business Reporting Language)은 컴퓨터가 데이터의 의미와 데이터간의 관계를 자동으로 인식해서 처리할 수 있도록 설계된 XML(eXtensible Markup Language)기반의 기업업무보고용 언어이다. 이는 각 데이터에 정황적 요소를 포함하는 태그(Tag)를 추가함으로써 정보수요자로 하여금 정확한 정보를 이용ㆍ생성할 수 있게 하고, 정보공급자와 수요자간의 효율적 정보이동을 가능하게 하는 국제표준이다. XBRL은 스키마(Schema)와 다섯 개의 링크베이스(Linkbase)를 가지고 텍소노미(Taxonomy)를 구성한다. 하지만 이러한 텍소노미에는 Semantics가 포함되어 있지 않다. 본 논문은 XBRL로 표현된 정보에 Semantics를 추가하여 새로운 정보를 얻고, 추론 할 수 있도록 온톨로지화 하는데 목적이 있다. XBRL 스키마를 OWL(Web Ontology Language)로 바꾸고, 일반적인 XML문서를 RDF(Resource Description Framework)로 바꾸는 기존의 연구를 바탕으로 XBRL에 특성화된 온톨로지화(Ontologization) 방법론을 소개한다.