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농산물 구매고객의 지리적 패턴 발견을 위한 데이터마트 구현과 시각적 분석

원문정보

Buying Pattern Discovery Using Spatio-Temporal Data Mart and Visual Analysis

조재희, 하병국, 임성호

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초록

한국어

기업들은 핵심고객에게 최상의 서비스를 제공하기 위해 고객세분화 노력을 경주하고 있다. 세분화에 사용되는 고객 정보의 80%는 지리적 테이터이다. 지리적 테이터를 효과적으로 분석하여 활용한다면, 서비스 극대화를 위한 전략을 향상 시킬 수 있을 것이다. 본 연구에서는 지리적 분석이 가능하도록 특별하게 설계된 다차원모델을 구현하였고, 이렇게 만들어진 데이터마트를 활용하여 디지털 지도상에 다양한 패턴정보를 시각적으로 표현하였다. 또한 RFM 분석을 통하여 고객을 세분화 하였으며, 세분화된 고객군을 활용하여 지리적 특성을 발견을 하고자 시각적 분석을 실시하였다. 연구의 현장감과 향후 활용 가능성을 높이기 위해 농산물 인터넷 쇼핑몰인 H기업의 2008년 10월부터 2009년 9월까지의 1년간 판매데이터를 사용하였다.

목차

요 약
 1. 서론
 2. 문헌연구
  2.1 고객 세분화에 관한 연구
  2.2 다차원 모델링 방법론
  2.3 데이터 시각화 연구
 3. 시각적 분석을 위한 데이터마트 구축
  3.1 원시 데이터 분석
  3.2 주소 데이터 정제 및 지역데이터 생성
  3.3 모델 설계 및 구축
 4. 분석 및 해석
  4.1 고객군 지역 분석
  4.2 고객군 상품 선호도 분석
 5. 연구의의 및 기대효과
 참고문헌

저자정보

  • 조재희 광운대학교 경영대학
  • 하병국 광운대학교 대학원 경영정보학과
  • 임성호

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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