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Cognitive Radio 시스템에서 유전자 알고리즘 기반 전력 제어 및 동적 주파수 선택방법

원문정보

Power Control and DFS Based on Genetic Algorithm in Cognitive Radio System

이주관, 손성환, 홍인, 김재명

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초록

영어

Cognitive radio is an advanced technology for efficient utilization of under-utilized spectrum via spectrum sensing. CR users should move from current allocating channel to empty channel to avoid the interference to the primary user if the primary user is allocating that channel. Thus, CR system cannot support the CR user's QoS(Quaiity of Service). In this paper, we propose dynamic frequency selection method based on Genetic Algorithm with power control. It is to find the optimization channel for satisfying various CR user's needs with the power control method to minimize the CR user's interference to the primary user. And, we propose the Genetic Algorithm(GA) which determines the best configuration for CR communication systems. The computer simulation results show that the proposed method guaranteed the primary user's decodability and the optimized solution for various channel status.

한국어

Cognitive Radio(CR)는 우선 사용자에게 할당되어 있지만 실제로 사용되지 않는 주파수 대역을 감지하고 사용함으로써 스펙트럼 효율을 향상시킬수 있는 기술이다. 우선 사용자가 채널을 점유하게 되면 CR 사용자는 우선사용자에 대한 간섭을 피하기 위해 다른 채널로 이동해야 하므로 CR 사용자에 대한 서비스 품질의 보장이 어렵다. 본 논문에서는 우선 사용자와 CR 사용자가 공존하기 위해 CR 기지국의 전력 제어를 통해 우선 사용자에 대한 CR 사용자의 간섭을 최소화 시키면서 CR 사용자의 다양한 요구에 따른 다양한 통신 시스템 구성 변수들을 할당하기 위한 유전자 알고리즘 (Genetic Algorithm)을 이용한 최적의 채널을 찾는 동적 주파수 선택 (Dynamic Frequency Selection) 을 제안한다. 컴퓨터 시뮬레이션 수행을 통해 제안하는 무선 자원 공유 방법이 우선 사용자에 대한 간섭을 줄이고 스펙트럼 효율을 향상시키는 것을 보였다.

목차

요약
 Abstract
 I. 서론
 II. 시스템 모델
  1. 시스템 모델
  2. 동적 주파수 선택 방법
 III. 제안한 유전자 알고리즘 기반 동적 주파수 선택 방법
  1. 유전자 알고리즘
  2. 제안하는 알고리즘
 IV. 시뮬레이션 환경 및 결과
 V. 결론
 참고문헌

저자정보

  • 이주관 Joo-Kwan Lee. 인하대학교 정보통신대학원 석사과정
  • 손성환 Sung-Hwan Shon. 인하대학교 정보통신대학원 박사과정
  • 홍인 Hong In. 인하대학교 정보통신대학원 석사과정
  • 김재명 Jae-Moung Kim. 인하대학교 정보통신대학원 교수

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

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