원문정보
초록
영어
This study was carried out to identify the factors that determine the acceptance of users of the third mobile communication service which is represented by WCDMA. For that, those who have subscribed to and use the current mobile communication service - all of whom were 13 to 49 years old living in Seoul or other large cities - were surveyed. A model was expanded and applied by adding various variables, such as perceived usefulness, perceived ease of use based on the Technology Acceptance Model(TAM), innovativeness like a individuals' technology acceptance rank and tendency to accept technology, the benefit offered by new technology, differentiation, compatibility, and others. Data mining decision tree analysis was conducted to identify the highly convincing variable in predicting the willingness to accept mobile service, and the findings of the study were identified through AMOS in order to validate the relationship of effect of overall variables relating to the acceptance of mobile service and the explanatoriness of the model. The result of study indicated that 'compatibility' was the most effective variable in predicting the willingness to accept mobile service, while the convenience or the tendency to accept technology were found to have high explanatoriness. As it was found from the route through structural equation model, perceived usefulness and perceived ease of use had direct effect on the acceptance of mobile service, and the indirect relationship of effect was also found from the perceived ease of use through perceived usefulness to the willingness to accept, which reconfirms the validity of the Technology Acceptance Model.
한국어
본 연구는 WCDMA로 대표되는 제 3세대 이동통신 서비스에 대한 이용자들의 수용결정요인을 파악하기 위해 진행되었다. 이를 위해 서울 및 대도시 거주 만 13세 이상 49세이하의 현 이동통신 서비스를 가입, 이용하고 있는 사람들을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 정보기술수용모형이 가정하고 있는 유용성, 편의성 요인 외에 개인의 기술수용순위,기술수용성향과 같은 개혁성, 신기술이 제공하는 혜택, 차별성, 적합성 등 다양한 변수를 추가하여 모형을 확장, 적용해 보았다. 모바일 서비스 수용의향을 예측하는데 있어 설명력이 높은 변수를 찾기 위해 의사결정나무분석을 실시하였으며, 모바일 서비스 수용과 관련된 제반 변수들의 영향 관계 및 모형의 설명력을 검증하기 위해 공분산구조분석을 통해 연구결과를 도출하였다. 그 결과 모바일 서비스 수용의향을 가장 효과적으로 예측하는 변수는 ‘적합성’이었으며, ‘편의성’이나 ‘기술수용성향’에 의한 설명력도 높은 것으로 나타났다. 구조방정식을 통한 경로에서 알 수 있듯이 유용성과 편의성은 모바일 서비스의 수용에 직접적으로 영향을 미치고 있었으며, 편의성에서 유용성을 거쳐 수용의향에 이르는 간접적인 영향 관계도 발견되어 정보기술수용모형의 타당성을 다시 한 번 확인할 수 있었다.
목차
2. 이론적 배경
1) WCDMA서비스와 정보기술수용모형(TAM)
2) 정보기술수용모형과 확장 변수 검토
3. 연구방법
1) 연구문제
2) 연구절차
3) 측정도구
4. 연구결과
1) 연구대상자의 인구통계학적 특성
2) 모바일 서비스 수용의향 예측 변수 탐색
3) 모바일 서비스 수용의향 관련 변수간 영향관계
5. 결과요약 및 논의
참고문헌