earticle

영어

In this paper we propose several preprocessing techniques to remove a few variations occurred in meter-digit images. Among these techniques, one method named Contour Preserving Digit Enhancement is designed to solve the problem of irregularity of digit-panel images. This method strengthens the digit region from the background region by preserving the intensity of the border region of a digit while enhancing the center region of the digit. We prove the effect of the proposed method through experiments with SVM which is based on Statistical Learning Theory. Then we demonstrate the significant improvement of the proposed method with respect to the margin and recognition rate.

한국어

본 논문에서는 계량기영상에서 발생하는 변화요인을 제거하기 위한 전처리 기법들을 제안한다. 이들 중 윤곽보존 숫자강화라고 명명한 제안기법은 계기판 영상이 고르지 못한 문제점을 해결하기 위해 설계되었다. 이 기법은 숫자 테두리의 명도는 그대로 유지하면서 숫자 중심부분의 밝기는 강화시킴으로써 숫자 영역을 배경 영역으로 부터 두드러지게 한다. 제안하는 전처리 기법의 효과는 통계적 학습이론에 기반을 둔 SVM을 이용한 숫자인식 성능실험을 통해 입증한다. 마진 및 인식률 측면에서 제안기법의 획기적 성능향상을 보인다.