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유전알고리즘을 이용한 유가식 효모 배양 최적화

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Optimization of Fed-Batch Yeast Culture by Using Genetic Algorithm

나정걸, 장용근, 정봉현

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초록

영어

The optimization of fed-batch yeast fermentation process has been performed using genetic algorithm(GA). Three strategies were designed and applied to obtain the optimal feed rate profiles. Genes in the chromosome (input variables for optimization) included feed rates on fixed time intervals (strategy I), or swiching times t,1, and t,2 feed rates on singular arc (strategy II), or feed rates and the length of time interval (strategy III). Strategy III showed the best results for all initial conditions due to efficient utilization of genetic information. Simulation results using GA showed similar or better performance compared with previous results by variational caculus and singular control approach.

목차

서론
 이론 
  Problem Formulation
  Genetic Algorithm
  Genetic Algorithm을 이용한 유가식 배양 최적화
 결과 및 고찰
  여러 초기조건에 대한 전산모사
  각 전략의 비교
  유전알고리즘과 singular control approach의 비교
 요약
 사용기호
 참고문헌

저자정보

  • 나정걸 Na, Jeong-Geol. 한국과학기술원 생물공정연구센터 및 화학공학과
  • 장용근 Jang, Yong-Geun. 한국과학기술원 생물공정연구센터 및 화학공학과
  • 정봉현 Jeong, Bong-Hyeon. 한국과학기술연구원 생명공학연구소

참고문헌

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