earticle

영어

This case study is to develop a demand forecasting of K retail company. For this study, we analyzed historical data and discussed the method of forecasting accuracy with merchandisers and consultants. We generate various ideas and suggested adaptable activities. Through this case study, we realized that not only the forecasting method is important, but the real time activities such a as cleansing datas, and acquiring the internal consensus, figure out the period of forecasting, are also important.

한국어

본 연구는 수요예측 활동에 어려움을 겪고 있는 K사의 사례분석을 통해 수요예측을 수행하는데 있어 발생하는 현장의 다양한 어려움을 이해하고, 이러한 어려움을 극복하기 위한 방안을 개발하는데 있다. K사의 사례 연구결과 주요 개선과제는 다음과 같이 세 가지가 제시되었다. 첫째, 수요예측 기법을 다양화하여 상품별로 적절한 수요예측 방법을 적용한다. 또한 신상품과 같이 수요예측을 위한 과거 데이터가 없는 경우 제품의 특성을 고려하여 미래의 수요를 예측할 수 있는 방안을 마련한다. 둘째, 대부문의 소매업체들과 같이 할인 등의 이벤트 등으로 인해 발행하는 과거 데이터를 이용한 수요예측 시 발생하는 미래수요 왜곡현상을 최소화 하는 방안을 마련한다. 셋째, 정량적 수요예측 방법과 정성적 수요예측 방법을 적절히 혼용하여 사용함으로써 예측결과에 대한 내부 컨센서스를 확보하고, 또한 지속적인 예측결과의 모니터링하고 개선할 수 있도록 하는 방안을 마련한다. 이를 위해 과거 데이터에 대한 분석과 실무담당자 및 관련 전문가들과의 인터뷰 등을 통해 다양한 아이디어들이 제시 및 분석되었다. 본 연구를 통해 얻어진 시사점으로는 첫째, 수요예측의 정확도를 높이기 위한 방법으로 수요예측기법 자체의 개선 외에 업무적인 측면에서 고려 또는 개선되어야 할 부분도 많이 있다는 것이었다. 둘째, 적절한 수요예측 기법의 활용 못지 않게 수요예측에 대한 내부 컨센서스를 확보하기 위한 방안을 마련하는 것도 매우 중요하다는 것이었다.