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영어

In this paper, we introduce a new technology to extract the unique features from an iris image, which uses scale-space filtering. Resulting iris code can be used to develop a system for rapid and automatic human identification with high reliability and confidence levels. First, an iris part is separated from the whole image and the radius and center of the iris are evaluated. Next, the regions that have a high possibility of being noise are discriminated and the features presented in the highly detailed pattern are then extracted. In order to conserve the original signal while minimizing the effect of noise, scale-space filtering is applied. Experiments are performed using a set of 272 iris images taken from 18 persons. Test results show that the iris feature patterns of different persons are clearly discriminated from those of the same person.

한국어

본 논문은 스케일 스페이스 필터링 기법을 활용하여 홍채영상으로부터 사람마다 고유한 특징을 추출하는 방법을 제시한다. 추출되는 특징은 성능이 우수하고 신뢰도가 높아 고속의 자동 인식 시스템의 제작에 활용 될 수 있다. 제시하는 알고리즘은 우선 홍채영상으로부터 홍채 부분을 분리하고 홍채의 중심과 반경을 산출한 후, 노이즈가 심한 부분을 제거하고 2D 형태의 고유한 특징들을 추출한다. 노이즈에 대한 영향을 최소화 하기 위해 스케일 스페이스 필터링이 사용된다. 성능을 입증하기 위해 18명으로부터 얻은 272개의 홍채영상을 대상으로 실험을 수행하였다. 실험결과는 제시하고 있는 알고리즘이 성능과 신뢰도 측면에서 매우 우수함을 보여준다.