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본 연구에서는 UAV 기반의 NDVI를 구축할 때 태양고도에 따라 어떠한 변화가 있는지 파악하였다. 이를 위해 우선 실내에서 광원의 조사 각도를 구분하여 NDVI를 구축하였으며, 야외에서는 각기 다른 UAV를 통해 동일 지역을 대상으로 촬영 시간대를 아침, 정오, 늦은 오후로 달리하여 NDVI를 구축한 뒤 비교하였다. 연구결과, 실내에서는 광원 의 조사 각도에 따른 차이가 크지 않았으나 UAV에 따른 차이가 있었다. 야외에서는 두 UAV 모두 태양고도가 높아질 수록 NDVI가 감소하는 결과를 보였으며, 그림자 효과나 분광학적 혼재 효과가 나타나는 지역에서는 태양고도 변화에 따른 차이보다 큰 차이를 보였다. 따라서 NDVI를 구축할 경우 태양고도를 고려하고 동시에 그림자 효과나 분광학적 혼 재 효과가 나타나는 지역인지 판단해야 하며, UAV에 따른 특성도 파악할 필요가 있다. 본 연구는 향후 UAV 기반의 NDVI 구축 시 변인통제 및 설정을 위한 기초자료로 활용할 수 있을 것이다.


This study investigates the effects of solar altitude on UAV-based NDVI (Normalized Difference Vegetation Index). NDVI was initially generated under controlled indoor conditions by varying the angle of light incidence. For outdoor experiments, NDVI values were measured in the same area at different times of the day—morning, noon, and late afternoon—using different UAVs, and the results were compared. The indoor results showed minimal differences in NDVI across varying light angles, but revealed differences depending on the UAVs. In outdoor conditions, both UAVs demonstrated a decrease in NDVI with an increase in solar altitude. However, areas affected by shadow and mixed pixel effect showed greater variations than those caused by solar altitude changes alone. These findings suggest that constructing an accurate NDVI requires consideration of solar altitude, identification of regions prone to shadowing or spectral mixing effects, and an understanding of UAV-specific characteristics. This study provides foundational insights for controlling variables and setting parameters in future UAV-based NDVI studies.