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기존의 아동 납치 상황 인식 연구는 주로 카메라를 활용한 영상 분석과 위성항법장치를 이용한 위치 추적 방식이 있다. 하지만 영상 분석은 카메라의 사각지대를 관찰할 수 없고, 위성항법장치는 위치에 대한 단편적 정보만을 제공하는 문제가 있다. 본 논문은 스마트폰에 내장된 가속도 센서와 위성항법장치를 활용하여 기존 연구의 한계를 극복하면서 차량을 이용한 아동 납치를 감지하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 스마트폰 사용자의 가속도를 신호 크기 범위와 신호 벡터 크기로 분석하여 활동 상태를 구분하고 위치 정보를 분석하여 차량 탑승 여부를 판단한다. 실험은 직접 수집한 데이터를 활용하였으며, 실험 결과는 제안하는 방법이 높은 정확도로 차량을 이용한 납치를 감지할 수 있음을 보였다. 가속도 센서와 위성항법장치는 소형화하기 쉬우므로 본 논문에서 제안하는 방법은 차량을 이용한 아동 납치를 감지하는데 효과적으로 활용될 수 있다.
Most of the previous studies on recognizing kidnapping situations dealt with video analysis based on cameras and location tracking using the Global Positioning System. However, video analysis has the disadvantage that it cannot obtain information from the camera’s blind spots, and the Global Positioning System has the problem that it provides only fragmentary information about the user’s location. This paper proposes a method for detecting kidnapping by vehicles, and the proposal overcomes the limitations of previous studies by employing comprehensive data from the 3-axis acceleration sensor and the Global Positioning System built into a smartphone. The proposed method analyzes the acceleration data obtained from smartphone users by two methods, which are called the Signal Magnitude Area and Signal Vector Magnitude, to classify smartphone users’ states and analyze the location information to determine if the smartphone user is kidnapped by vehicles. The experiment used the data collected by ourselves to verify our hypothesis, and the experimental results showed that the proposed method can detect kidnapping by vehicles with high accuracy. Acceleration sensors and the Global Positioning System have the advantage that they are easy to miniaturize. Thus, the method proposed in this paper can be effectively deployed to detect kidnapping by vehicles.
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Kidnapping, Acceleration Sensor, Global Positioning System, Signal Magnitude Area, Signal Vector Magnitude, Speed
