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AI의 공식 역사서들은 AI라는 기술과학 technoscience의 탄생 시점을 1956년 다트머스회합으로 지정하고 있다. 이 회합은 AI의 명명식이자, 새로운 학문의 출범을 알린 자리였다. 회합을 주도한 인물은 존 매카시와 마빈 민스키였다. 그리고, 여기에 허버트 사이먼과앨런 뉴웰을 더해 다트머스 4인방은 AI의 창립자이자 선구자로 칭송 받는다. 하지만 신경망 기반의 AI, 두드러지게는 딥러닝의 성공을 이끈 연구자들은 아마도 이런 공식 해석에동의하지 않을 것이다. 신경망과 로봇 공학, 그리고 인공생명으로 대변되는 새로운 AI의토대는 1940년대 사이버네틱스에 의해 마련되었다. 1956년에 출범한 AI는 사이버네틱스가제시한 기계 지능의 많은 전망 중에서 디지털 컴퓨터로 인간 지능을 모사 simulation하는일에 집중했다. 오늘날 GOFAI(Good Old Fashioned AI)로 불리는 초기 AI는 자신의 제도적 토대를 마련하는 과정에서 사이버네틱스 전통을 부정하고, 그 맥을 잇고 있는 신경망과 합성 두뇌 연구를 배척했다. 본 논문은 1956년 AI가 탄생한 그 시점의 역사에 주의를환기 시키고, 사이버네틱스에서 AI로 넘어가는 길목에서 무슨 일이 있었는지, AI의 선구자들은 왜 사이버네틱스와 자신을 구분하고 그 학문적 연결을 끊으려고 했는지를 조사한다.
The established historical narrative of Artificial Intelligence (AI) dates from the conception of AI to the Dartmouth Conference in 1956. The meeting was the naming ceremony of AI and the launch of a new discipline. Leading the meeting were John McCarthy and Marvin Minsky. Along with Herbert Simon and Alan Newell, the Dartmouth Four have been hailed as the founders and pioneers of AI. But the researchers behind the success of neural network-based AI, and more notably deep learning, probably disagree with this interpretation. The groundwork of the new AI, represented by neural networks, robotics, and artificial life, was laid by cybernetics in the 1940s. Launched in 1956, AI focused on simulating human intelligence with digital computers, among the many prospects of machine intelligence presented by cybernetics. Early AI, now called GOFAI (Good Old-Fashioned AI), rejected the tradition of cybernetics while establishing its institutional foundations and persecuting neural networks and artificial brains. This paper draws attention to the history of the time when AI was born in 1956, examines what happened on the path from cybernetics to AI, and why the pioneers of AI tried to distinguish themselves from cybernetics and sever its academic connection.
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AI, Artificial Intelligence, Cybernetics, Dartmouth Conference
