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정밀의료는 개인의 유전정보, 생활정보 등을 분석하여 최적의 맞춤형 헬스케어 서비스를 제공하는 기술이다. 본 연구의 목적은 정밀의료 분야의 연구동향을 탐색하고, 이를 통해 정밀의료 분야의 발전방향을 제시하는 것이다. 이에 국내 언론보도 기사자료를 대상으로 데이터 수집 및 전처리 이후 주요 키워드 분석 및 토픽 모델링을 수행하였다. 분석 결과 토픽 1은 “산업 혁신과 기술 중심의 일자리 창출”, 토픽 2는 “정밀의료 서비스 혁신과 빅데이터 활용”, 토픽 3은 “연구와 혁신을 통한 정밀의료 발전”, 토픽 4는 “빅데이터와 클라우드를 활용한 정밀의료 데이터 관리”, 토픽 5는 “유전체와 생물학적 연구의 발전”, 토픽 6은 “바이오헬스와 융복합 기술을 통한 사업과 혁신”, 토픽 7은 “글로벌 시장에서의 경쟁과 협력 관계”, 토픽 8은 “정밀의료와 데이터 기술을 중심으로 하는 병원 간 협력”, 토픽 9는 “신약 개발과 맞춤형 치료를 위한 연구와 개발”로 나타났다. 연구결과를 통해 정밀의료의 핵심 주제 및 동향을 파악함으로써 다양한 분야에 새로운 통찰력을 제공할 것으로 기대한다.
Precision medicine is a technology that provides optimal and customized healthcare services by analyzing an individual's genetic information and life information. This study aims to investigate the current research trends in precision medicine and provide recommendations for the field's future direction. Therefore, after data collection and preprocessing, major keyword analysis and topic modeling were conducted on domestic media reports. As a result of the analysis, Topic 1 is "Industrial innovation and technology-driven job creation", Topic 2 is "Innovation of precision medical services and utilization of big data", Topic 3 is "Advancement of precision medicine through research and innovation", Topic 4 is "Precision medical data management using big data and cloud", and Topic 5 is "Advancement of genomic and biological research", Topic 6 is "Business and innovation through biohealth and convergence technologies," Topic 7 is "Competition and collaboration in the global marketplace," Topic 8 is "Collaboration between hospitals centered on precision medicine and data technologies," and Topic 9 is "Research and development for drug discovery and personalized care." The findings are expected to provide new insights into various fields by identifying key topics and trends in precision medicine.
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Precision Medicine, Text Mining, Topic Modeling, Research Trend
