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본 연구는 청소년의 정서문제 변화에 따른 이질적인 잠재계층을 분류하고 정서문제의 변화를 예측하는 주요 변인을 탐색하는 데 목적이 있다. 이를 위해 한국아동･청소년패널조사 2018 중1패널의 1∼5차년도 자료에 잠재계층성장분석(latent class growth analysis)을 적용하여 정서문제의 변화궤적에 따른 잠재계층을 분류하였고, SEMforest 분석을 통해 정서문제 변화를 설명하는 상위 중요도 10개 변인을 탐색하였으며, 3단계 접근법(three-step approach)을 활용하여 주요 예측변인이 잠재계층 분류에 어떠한 영향을 미치는지 살펴보았다. 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 청소년기 정서문제 변화유형은 저수준 감소 후 상승(20.5%), 중수준 유지(58.8%), 고수준 유지(20.7%)의 3개 계층으로 유형화되었다. 둘째, SEMforest 분석 결과, 정서문제 관련 선행연구에서 보고된 6개 변인과 더불어 기존의 연구에서 확인되지 않았던 4개 변인이 새롭게 도출되었다. 셋째, 주요 예측변인이 청소년의 정서문제 변화유형 분류에 미치는 영향을 살펴본 결과, 행복감과 자아존중감, 그릿(흥미유지)은 상대적으로 정서문제 수준이 낮은 집단에 속할 확률을 높이는 변인이었고, 학업무기력(능동수행 결여)과 스마트폰 의존도, 부모양육태도(비일관성)는 상대적으로 정서문제 수준이 높은 집단에 속할 가능성을 높이는 변인인 것으로 나타났다. 연구결과를 바탕으로 청소년의 정서문제 감소를 위한 교육적 시사점을 논의하였다.
This study was conducted to classify latent classes of emotional problems in adolescence and to explore and test key predictors of change in emotional problems. To this end, latent class growth analysis was applied to data from the first through fifth waves of the middle school students’ panel of KCYPS 2018. SEM forest was used to explore the top ten most important variables explaining change in emotional problems, and the three-step approach was applied to examine how key predictors affect the classification of latent classes. The main findings are as follows. First, three latent classes in emotional problems during adolescence were classified: low-level decrease followed by increase (20.5%), middle-level maintenance (58.8%), and high-level maintenance (20.7%). Second, SEM forest analysis revealed that six variables had been studied in previous research while four other variables were newly identified. Third, happiness, self-esteem, and grit (consistency of interest) were associated with lower levels of emotional problems, while academic helplessness (lack of active performance), smartphone dependence, and parenting attitudes (inconsistency) were associated with higher levels of emotional problems. Based on the results, implications and suggestions for reducing emotional problems among adolescents are discussed.
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adolescents, emotional problems, latent class growth analysis, SEM forest, KCYPS 2018
