Analysis of Question Types by Student Writers Using Clustering in Writing Using Generative Artificial Intelligence

이 연구의 목적은 클러스터링 방식을 적용해 인공지능 활용 글쓰기에서 대학생 필자 의 질문 생성 양상을 분석하는 데 있다. 이를 위해 대학생 필자가 작성한 글 180편과 글쓰기 과정에서 사용한 질문 이력을 분석 대상으로 삼았다. 우선, 질문을 유형화하기 위해 질문 이력을 언어처리 방식으로 클러스터링하였다. 분석 결과 인공지능 글쓰기에서 활용한 질문 유형은 설명요구, 내용 요약, 비교 및 대조, 예측 및 적용, 판단 및 평가, 내용 정교화, 형식 요구 및 수정 일곱 가지로 분류됨을 확인하였다. 이후 분류 기준에 따라 질문 이력을 각기 태깅한 후, 학생 필자가 제시한 최종 산출물의 수준을 바탕으로 쓰기 상-중-하 집단을 나누고, 수준별로 질문 유형에 유의한 차이가 있는지 검증하였다. 검증 결과 설명요구, 판단 및 평가, 내용 정교화, 형식 요구 및 수정 4가지 유형에서 유의한 차이를 확인할 수 있었다. 집단별 차이점을 중심으로 대학생 필자의 질문 생성 양상의 특징을 정리하고 교육 방안의 제언을 마련하였다.

The purpose of this study is to analyze the patterns of question generation by university student writers in AI-assisted writing using clustering methods. For this purpose, 180 essays written by university students and their question histories used during the writing process were analyzed. Initially, the questions were clustered using natural language processing techniques to categorize them. The analysis revealed that the types of questions used in AI-assisted writing were categorized into seven types: requests for explanation, content summarization, comparison and contrast, prediction and application, judgment and evaluation, content elaboration, and requests for format revision and modification. Subsequently, the question histories were tagged according to these categories, and the students were divided into high, medium, and low groups based on the quality of their final outputs. A verification was conducted to determine if there were significant differences in the types of questions among these levels. The results indicated significant differences in four types of questions: requests for explanation, judgment and evaluation, content elaboration, and requests for format revision and modification. Based on the differences among the groups, the characteristics of question generation patterns by university student writers were summarized, and suggestions for educational methods were proposed.