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공유경제의 확산은 글로벌 금융위기 이후 변화한 소비자들의 소비패턴 변화, 기술의 발전 및 환경오염에 대한 인식 증가에 기인한다. 퍼스널 모빌리티 공유플랫폼은 자원의 효율적 사용을 중시하는 현대 소비자들의 소비패턴에 부합하는 시스템으로, 대도시 교통 혼잡 및 환경 오염 문제를 경감할 수 있는 대안으로 주목받고 있다. 공유경제의 확산과 함께 퍼스털 모빌리티 공유플랫폼 역시 빠르게 증가하고 있지만 관련 분야의 연구는 아직까지 적극적으로 이뤄지지 않고 있다. 이에 본 연구는 통합기술수용모델을 기반으로 퍼스널 모빌리티(전동킥보드) 공유플랫폼의 수용 요인이 서울 지역 이용자의 이용 행위에 영향을 미치는 경로를 분석함으로써 퍼스널 모빌리티 공유플랫폼의 효율적 운영을 위한 시사점을 제공하고자 하였다. 연구 결과, 성과기대, 노력기대, 사회적 영향, 환경 가치 요인은 이용자의 이용 의도 형성에 긍정적인 영향을 미치며 이를 통해 이용 행위를 이끌어 내는 것으로 나타났으며, 촉진조건은 이용 행위에 직접적인 긍정 효과를 내는 것으로 확인되었다. 즉 새로운 경제모델로서 각광받고 있는 공유경제 플랫폼 중에서도 전기를 동력원으로 사용함으로써 친환경적 에너지원 수요 트렌드에 부합하는 퍼스널 모빌리티 공유플랫폼을 대상으로 이용자의 이용 행위에 영향을 미치는 요인을 도출하고 실증 분석을 통해 그 효과를 검증하였다는 점에서 플랫폼 기반의 퍼스널 모빌리티 공유서비스에 대한 이해와 효과적 운영 방안 모색에 시사점을 제공할 수 있을 것으로 기대된다.
The growth of the sharing economy is attributed to changes in consumer spending patterns since the global financial crisis, technological advancements, and increased awareness of environmental pollution. Personal mobility sharing platforms align with the efficient use of resources, catering to the consumption patterns of modern consumers, and are gaining attention as an alternative that can alleviate traffic congestion and environmental issues in major cities. Alongside the expansion of the sharing economy, personal mobility sharing platforms, such as electric scooter sharing, are growing rapidly. However, research in this field is not yet actively conducted. Therefore, this study, based on the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology(UTAUT), aims to provide insights into the factors influencing the acceptance of personal mobility(electric scooter) sharing platforms and their impact on user behavior in the Seoul metropolitan area. The results of the study indicate that performance expectancy, effort expectancy, social influence, and environmental value factors positively influence the formation of user intention and subsequently drive user behavior. Additionally, facilitating conditions were confirmed to have a direct positive effect on user behavior.
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Sharing Economy, Personal Mobility, UTAUT, User Behavior
