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겐리히 알츠슐러(Genrich Altshuller)는 복잡한 문제를 해결하기위하여 ARIZ 85C라는 TRIZ 알고리즘을 만들었다. ARIZ 알고리즘은 TRIZ문제해결을 위해 대표적으로 사용되고, 초기에 문제가 정립되지 않아 모호하고, 사용할 수 있는 자원도 매우 제한적일때, 문제의 초점을 정의하고 다양한 자원을 확인한 후 최소자원으로 시행착오를 줄여 문제를 해결할 수 있다는 장점이 있다. 이러한 TRIZ 알고리즘은 다양한 장점이 있지만 제조 현장의 엔지니어가 이해하기 어렵고, 적용하기까지 많은 경험과 시간이 소요된다는 단점이 있다. 이로 인해 제조 현장은 TRIZ의 활용이 저조하다. 본 논문은 제조 현장에서 TRIZ의 활용도를 높이기 위해서 엔지니어의 활용도가 높은 문제해결 알고리즘인 QC Story와 융합한 HIDEA 알고리즘을 개발했다. HIDEA 알고리즘은 기존 TRIZ의 정성적인 문장 위주의 표현을 정량적인 데이터와 그래프를 융합함으로써 과학적이고 통계적인 결과가 뒷받침되는 장점이 있다. 특히 QC Story를 기반으로 문제 해결을 전개함으로써 제조 현장의 엔지니어에게 익숙하게 접근할 수 있기 때문에 TRIZ의 활성화에 기여할 수 있다. HIDEA 알고리즘을 이용해서 문제해결을 진행한 과제는 전국품질분임조 경진대회에서 2회에 걸쳐서 대통령상을 수상함으로써 그 효과를 검증 받았다.
Genrich Altshuller created a TRIZ algorithm called ARIZ 85C to solve complex problems. The ARIZ algorithm is typically used to solve TRIZ problems, defining the focus of the problem and checking various resources when the problem is not initially established, is ambiguous, and the available resources are very limited. The advantage is that the problem can then be solved using minimal resources and reducing trial and error. Although such TRIZ algorithms have various advantages, they have the disadvantage that they are difficult for engineers at manufacturing sites to understand and require a lot of experience and time to apply. As a result, the utilization of TRIZ at manufacturing sites is low. In this paper, in order to increase the utilization of TRIZ at manufacturing sites, we developed the HIDEA algorithm that is integrated with QC Story, a problem-solving algorithm that is often used by engineers. The HIDEA algorithm has the advantage of supporting scientific and statistical results by fusing existing TRIZ qualitative text-based expressions with quantitative data and graphs. In particular, by developing problem solving based on QC Story, it is possible to use an approach that is familiar to engineers at manufacturing sites, which can contribute to the revitalization of TRIZ. The effectiveness of the problems solved using the HIDEA algorithm was verified by winning the President's Award twice at the National Quality Appointment Group Management Conference.
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