국가연구개발 사업이 양적으로 증가함에 따라 연구개발 성과에 대한 지속적이고 체계적인 검증이 필요하다. 본 연구의 대상인 산림 R&D 사업의 규모도 매년 증가 추세를 보여 연구성과에 대한 객관적이고 합리적인 검증이요구되고 있다. 본 연구는 산림 R&D 투입요인에 따른 산출지표로써 연구성과와의 인과관계를 위계적으로분석함으로써 연구투입 규모가 기술료에 미치는 영향을 규명하는 데 목적이 있다. 즉, 국가 연구개발 사업의투입지표인 연구투입규모(연구비, 연구기간, 연구인력)가 연구산출물인 논문과 특허를 매개로 하여 연구성과물인기술료에 미치는 영향을 확인하는 것이다. 연구 자료는 연구투입요인과 성과와의 인과관계 분석의 신뢰도 확보를 위해 정부 등록 연구과제와 국가과학기술지식정보서비스 성과 관련 지표와의 연계된 객관적 결과를 분석에 활용한다. 매개효과 검증을 위해 위계적회귀분석을 수행하여 매개 요인의 유의성 여부를 확인한다. 즉 연구투입규모와 기술료와의 인과관계 검증에 있어서논문과 특허의 매개효과를 검증하기 위해 위계적 회귀분석을 이용하여 유의한 변수를 밝혀낸다. 그리고 매개회귀분석을 이용하여 매개변수의 유의성 여부와 간접효과를 검증한다. 검증 결과에 의하면, 연구인력의 수는 논문, 특허, 기술료 모두에 큰 영향을 미치고 있으며, 특허도 기술료에큰 영향을 미침을 알 수 있다. 경제적 성과인 기술료에 유의한 영향을 미치는 요인은 참여 연구인력과 특허로나타났다. 결과적으로 연구투입규모가 기술료에 미치는 영향에서 특허가 매개효과가 있음을 확인하였다. 즉 위계적회귀분석 결과는 연구인력과 특허가 유의한 변수이며, 논문과 특허 중에서 특허가 매개효과가 있다. 이것은연구투입지표가 논문에서 특허로, 그리고 특허에서 기술료로 이어지는 연구 논리 모형을 설명한다. 결국, 분석모형 모두에서 연구인력 참여가 가장 중요한 요인으로 밝혀졌다. 논문, 특허, 기술료 연구성과 지표 확보를 위한최우선 과제는 우수 연구인력 확보라는 시사점이 도출되었고 매개변수로는 특허권의 확보를 통해 기술이전을 통한기술사업화 성과가 창출되어야 함을 밝혔다. 연구개발 성과인 기술료 증대를 위해서는 연구개발사업 이해관계자들이투입요인에서는 연구인력수와 중간 산출요인으로는 특허 수를 확보하여야 한다는 것을 시사한다.

As national R&D projects increase quantitatively, an effective R&D system must be established to commercialize R&D technologies, and continuous and systematic verification of R&D performance is required. The size of forest R&D projects, the subject of this study, also shows an increasing trend every year, requiring objective and reasonable verification of research results. This study investigates the effect of research input on royalty by hierarchically analyzing the causal relationship with research results as an outcomes index according to forest R&D input factors. It evaluates the effect of the research input scale (research fund, research period, research personnel), which is an input index of national R&D projects, on economic performance (royalty), and thus is a research outcome regarding scientific performance (article), and technical performance (patent). To ensure the reliability of causal analysis between research input factors and performance, research data utilizes objective results that are linked to research tasks and performance-related indicators provided by the National Science and Technology Information Service (NTIS). Hierarchical regression analysis is conducted to verify the significance of the mediating factor. In this study, hierarchical regression analysis was employed to identify significant variables and to verify the mediating effect of papers and patents in establishing the causal relationship between the size of research input and the dependent variable, i.e., technical fee. Moreover, mediated regression analysis was conducted to check the parameters' significance, and the indirect effect's significance was verified to confirm the results' reliability. According to the verification results, The analysis reveals that the number of researchers has a significant impact on all three variables, i.e., papers, patents, and technology fees. Additionally, patents also show a significant influence on technology fees. The factors that significantly affect royalty, which are economic performance, are participating research personnel and patents. Therefore, it is confirmed that patents have a mediating effect in the effect of research input on technology royalty. In other words, research personnel and patents are significant variables in the hierarchical regression analysis results, and patents have a mediating effect among papers and patents. This explains a research logic model in which research input indicators lead from papers to patents and from patents to technical fees. Finally, Across all analysis models, the participation of a large number of researchers emerged as the most critical factor. Therefore, to ensure excellent research performance indicators for papers, patents, and technology fees, the top priority should be to secure outstanding research personnel. Additionally, creating technology transfer results as a parameter can help achieve technology commercialization outcomes. In order to increase technology royalty, which is R&D performance, it suggests that stakeholders in R&D projects should secure the number of research personnel as input factors and the number of patents as intermediate output factors.

Mediate Effect, Hierarchical Multiple Regression Analysis, Forest R&D, Royalty, Technology Transfer