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본 연구는 머신러닝인 랜덤포레스트를 사용하여 다문화 청소년의 삶의 만족도에 미치는 영향요인을 탐색하였다. 본 연구에서는 한국청소년정책연구원에서 수행한 다문화청소년패널조사의 데이터를 사용하였다. 2011년부터 2020년까지 진행된 패널조사에서 2015년인 중학교 2학년과 2018년인 고등학교 2학년 시기의 데이터를 사용하였다. 연구 결과 중학교 2학년의 경우 순차적으로 우울, 교우관계, 교사와의 관계, 자아존중감, 가족의 지지, 학교적응이 삶의 만족도에 영향을 주는 것으로 확인되었다. 고등학교 2학년의 경우 순차적으로 우울, 신체만족도, 가족의 지지, 성적에 대한 만족도, 부모의 지지, 교우관계가 삶의 만족도에 영향을 주는 것으로 확인되었다. 본 연구의 의미는 삶의 만족도에 영향을 주는 다양한 요인들을 확인하고, 요인들이 미치는 영향력의 차이를 확인했다는 것이다. 또한, 두 시점에 따라서 영향을 많이 주는 요인의 변화를 확인하여, 시기에 따라서 적절한 대처 방안이 필요하다는 것을 확인할 수 있었다.
In this study, random forest, a machine learning, was used to explore factors affecting the satisfaction of multicultural youth in life. This study used data from a multicultural youth panel survey conducted by the Korea Youth Policy Institute. In a panel survey conducted from 2011 to 2020, data from the second year of junior high school in 2015 and the second year of high school in 2018 were used. The study found that in the second year of middle school, depression, friendship, relationship with teachers, self-esteem, family support, and school adaptation affect life satisfaction. In the second year of high school, it was confirmed that depression, physical satisfaction, family support, satisfaction with grades, parental support, and friendship affect life satisfaction. The meaning of this study is that it identified various factors that affect life satisfaction and identified the difference in influence of factors. Furthermore, it is possible to confirm changes in factors that affect a lot at two points of time, and to confirm that appropriate countermeasures are needed depending on the timing.
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Multicultural youth, life satisfaction, machine learning, random forest
