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본 연구는 대구광역시를 방문한 관광객이 활용한 관광 정보 원천에 따라 관광 활동 참여를 통해 발생하는 관광 활동의 연관성을 탐색하고자 하다. 또한, 오프라인 관광정보원과 온라인 관광정보원 이용에 따른 관광활동 참여패턴의 차이를 알아보는데 목적이 있다. 연구목적을 달성하기 위해 대구광역시에서 공개한 ‘2021 대구관광 실태조사’ 원자료를 활용하고 연관성 규칙 분석을 하였다. 분석 방법은 빅데이터 분석기법 중 하나인 연관성 규칙 분석을 사용 하였다. 구체적으로, Apriori 알고리즘을 적용하였고, 지지도(support), 신뢰도(confidence), 향상도(lift) 등 3가지 파라미터(parameter)를 바탕으로 유용한 연관규칙을 파악하였다. 분석 결과, 첫째, 온라인 정보원천을 활용한 관광객 그룹은 41개의 연관성 규칙이 나타났지만, 오프라인 정보원천을 활용한 관광객 그룹에서는 27개의 연관성 규칙이 나타났다. 둘째, 온라인 정보원천을 활용한 관광객 그룹과 오프라인 정보원천을 활용한 관광객 그룹의 연관성 규칙에서 1순위로 도출된 규칙의 관광 활동은 같게 나타났다. 셋째, 관광 활동 간을 매개하는 관광 활동 유형은 오프라인 정보원천을 활용한 관광객 그룹이 온라인 정보원천을 활용한 관광객 그룹에 비해 더 많게 나타났다. 끝으로, 온라인 정보원천을 활용한 관광객이 ‘강/바다/산/호수’ 관광 활동 유형을 참여할 확률이 오프라인 정보원천을 활용한 관광객 보다 높게 나타났다. 이러한 관광객이 참여한 관광 활동 간 연관성에 대한 이해는 대구 관광 활성화를 위한 홍보와 마케팅을 위한 실무적 시사점과 향후 연구에 대한 이론적 시사점을 제안하였다.
This study explores the relevance of tourism activities that occur through participation in tourism activities based on the tourism information sources used by tourists visiting Daegu Metropolitan City. In addition, it aims to identify the differences in tourism activity participation patterns based on the use of offline and online tourism information sources. In order to achieve the research objectives, the original data from the ‘2021 Daegu Tourism Investigation’ released by Daegu Metropolitan City was analyzed by employing an association rules analysis, one of the techniques for big data analysis. Specifically, the Apriori algorithm identified the significant association rules between three parameters(support, confidence, and lift). As a result of the analysis, first, the tourist group using online information sources shows 41 associated rules, while the tourist group using offline information sources exhibits 27 associated rules. Second, the top-priority rule derived from the correlation rules between tourist groups using online and offline information sources appears to be the same. Third, tourists using offline information sources are more likely to participate in the tourism activity mediating between different tourism activities than those using online information sources. Lastly, tourists using online information sources are more likely to participate in tourism activities such as ‘River/Sea/Mountain/Lake’ than those using offline information sources. Understanding the rules of tourism activities and the relevance of these tourists suggests practical implications for promotion and marketing aimed at revitalizing Daegu tourism, as well as theoretical implications for future research.
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tourism information source, online information source, offline information source, association rule, tourism activity
