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이 연구는 태국인 한국어 학습자를 연구한 학위논문을 분석하여 동향과 내용을 파악해 봄으로써 태국인 학습자 연구의 질적 향상을 도모하고 향후 발전 방향을 모색하는 데 필요한 정보를 제공하는 것을 목적으로 한다. 분석대상은 태국인 한국어 학습자를 대상으로 한 2001년부터 2019년까지의 석박사 학위논문으로 총 95편이다. 메타분석방법과 텍스톰(Textom) 프로그램을 활용하여 태국인 학습자 연구에 나타나는 특징과 주요 내용을 살펴보았다. 메타분석 결과를 시기별로 살펴본 결과, 2013년~2016년 동안 가장 많은 학위논문이 배출되었고 주제(영역)별 분석 결과, 문법, 발음, 어휘, 말하기, 쓰기, 화행, 교재, 교육과정, 문학, 문화, 기타 영역으로 분류할 수 있었다. 연구방법 분석 결과는 실험과 설문조사가 높은 빈도로 나타났으며 분석방법은 대조분석과 오류분석이 반 이상을 차지하였다. 이어서 텍스트마이닝 기법을 활용해 빈도 분석, 연결중심성 분석, TF-IDF분석을 실시하고 N-gram값을 바탕으로 네트워크 시각화와 단어빈도를 바탕으로 에코네트워크 분석을 실시하였다. 마지막으로 LDA토픽 모델링을 진행하였다. 빈도분석 결과, 10위 안에서 유의미한 키워드로 ‘분석, 사용, 표현, 태국어’가 추출되었다. 주목할 만한 연결중심성 키워드로는 빈도분석 결과에서 나타나지 않았던 ‘차이’가 추출되어 언어와 학습자 간 ‘차이’를 연구한 연구의 차별화를 추론할 수 있게 해 주었다.
The purpose of this study is to provide information necessary to improve the quality of Thai learners’ researches and to seek directions for future development by analyzing degree papers on Thai Korean language learners and understanding current trends and contents. 95 masters’ theses and doctoral dissertations from 2001 to 2019 have been researched, targeting Thai learners. Using the meta-analysis method and Textom program, the characteristics and main contents of the study on Thai learner researches were examined. Subsequently, Frequency analysis, Degree centrality analysis, and TF-IDF analysis were performed using text mining techniques, and network visualization was performed based on N-gram values and eco-network analysis based on word frequency. Lastly, LDA topic modeling was conducted.
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Korean language education, Thai learners, trend analysis, textmining, textom
