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본 연구는 컴퓨터 교육 및 인공지능 교육에 관한 데이터 분석을 통한 초등교육 동향 연구에 목적이 있다. 이를 위하여 다음과 같이 연구를 진행하였다. 첫 번째, 컴퓨터 교육 및 인공지능 교육 관련 해외 학술지 5가지를 선정한 후, 최근 3년 이내의 학술논문을 선정하였다. 두 번째, 선정된 논문을 바탕으로 주제어 키워드 분석, 연구대상 및 연구국가에 따른 분석을 실시하였다. 세 번째, 선정된 논문 중 연구대상이 초등학생인 논문의 주제를 분류하여 분석하였다. 연구대상을 기준으로 분석한 결과 학생을 대상으로 한 논문은 약 53%의 비중을 차지하고 있으며, 그 중 25.7%가 초등학생을 대상으로 한 논문이었다. 또한, 연구국가를 기준으로 분석한 결과 대륙별로는 아시아, 유럽, 북아메리카 순으로, 국가별로는 미국, 대만, 중국, 홍콩, 영국 등의 순으로 학술논문이 많이 발표되었다, 셋째, 초등학생을 대상으로 한 논문의 주제를 살펴보면 디지털 기반학습, 컴퓨팅 사고력(CT), 인공지능(AI), 교육방법, 평가방법 및 피드백, 프레임워크 개발 등으로 나타났다.
The purpose of this study is to study the trends in elementary education on computer education and AI education. For this purpose, the research was conducted as follows. First, five overseas academic journals related to computer education and artificial intelligence education were selected, and academic papers within the last three years were selected. Second, the selected papers were analyzed by research subjects and research countries. Third, the papers whose research subjects were elementary school students were analyzed. As a result of the analysis based on the research subjects, about 53% of theses were for students, and 25.7% of them were for elementary school students. In addition, as a result of analysis based on the research country, many academic papers were published in the order of Asia, Europe, and North America by continent, and the United States, Taiwan, China, Hong Kong, and the United Kingdom by country. Third, papers for elementary school students are classified by the topics of digital-based learning, computational thinking(CT), artificial intelligence(AI), education methods, evaluation methods and feedback, and framework development, etc.
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Computer Education, Artificial Intelligence Education, SW Education, Computational Thinking