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COVID-19 팬데믹이 불러온 비대면 트렌드로 인해 급격하게 성장한 산업을 꼽아보라면 음식배달 산업을 꼽을 수 있을 것이다. 음식배달 산업의 경우 과거와는 달리 현재는 높아진 모바일 기기 보급률을 통해 배달 앱 플랫폼을 사용하여 주문하는 방식으로산업 구조가 개편되었으며, 대표적인 플랫폼 3사(배달의 민족, 요기요, 쿠팡 이츠)의 경쟁이 진행되고 있다. 이 경쟁에 있어 가장이슈가 된 부분을 꼽자면, 단연코 쿠팡 이츠가 ‘한 번에, 한 집 배달’이라는 슬로건 아래 도입한 ‘단건 배달’을 들 수 있을 것이다. 후발주자인 쿠팡 이츠가 도입한 단건 배달은 소비자의 높은 만족도로 인하여 이후 타 플랫폼에도 도입되었으나, 부족한 라이더의수급 아래 라이더 수익 문제를 유발하여 사회적 이슈를 불러일으켰다. 본 연구는 이 플랫폼들이 도입한 단건 배달의 수수료 기준이 배달 건수를 고려하지 않고 단순 배달 거리만을 고려한다는 점에서 착안하여, 단건 배달만을 고려한 상태에서 배달 건수와 배달 거리와의 상관관계 및 라이더들의 배달 거리 불균형에 대한 분석을 목표로 라이더-주문 매칭에 관한 시뮬레이션을 진행하였다. 라이더의 수를 고정하고 주문 수를 변화시켜가며 진행한 시뮬레이션 실험결과 라이더의 배달 건수와 배달이동 거리의 비율은평균적으로 일정했으며 주문/라이더 수의 비율이 증가하면 표준편차는 감소하는 것을 확인하였다. 또한, 라이더 이동 거리의 경우주문 수/라이더 수의 비율을 증가시킬수록 이동 거리의 표준편차가 감소하며 이에 더해 음식점의 위치를 밀집시킨 경우에도 동일하게 이동 거리의 표준편차가 감소하는 경향이 나타나지만, 표준편차의 절댓값은 더 작다는 것을 확인하였다.


Since the untact trend brought on by the COVID-19 pandemic, one of the fastest growing industries is the meal delivery industry. Unlike in the past, the meal delivery industry has been restructured to focus on ordering using delivery apps as the spread of mobile devices expands, and competition between the three major platform(Baemin, Yogiyo, Coupang Eats) is ongoing. A special turning point came in the competition between them in 2019, and that is “One order per trip” service introduced by Coupang Eats, a latecomer. This service was later introduced to other platforms due to high customer satisfaction, but it caused a problem in rider revenue under insufficient rider supply, causing a social issue. This study is based on the fact that this service fee does not take into account the number of deliveries, but only the simple delivery distance, and using simulation of rider-order matching, analyzes the correlation between the number of deliveries and the delivery distance and the imbalance in the delivery distance of riders. As a result of the simulation experiment conducted by fixing the number of riders and changing the number of orders, the ratio of the number of deliveries and the delivery distance is constant on average. And as the ratio of number of orders/number of riders increases, the standard deviation decreases. In addition, as the ratio of the number of orders to the number of passengers increases, the standard deviation of the travel distance decreases. This is also true when the locations of restaurants are concentrated, but in this case the absolute value of the standard deviation is smaller.