초록 열기/닫기 버튼

본 연구는 대학생의 미래 인공지능 기술에 대한 정서와 인생 태도에 영향을 미치는 요인을 파악하는데 목적을 두고 수행되었다. 이 목적 달성을 위해, 한국교육고용패널 II 중 2020년도 4년제 대학생 887명의 자료를 대상으로 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 여학생이 남학생보다 그리고 비이공계열 대학생이 이공계열 대학생보다 AI 서비스 이용 정도와 진로장벽이 높은 것으로 나타났다. 또한, 여학생이 남학생보다 그리고 비이공계열 대학생이 이공계열 대학생보다 미래 인공지능 기술에 대한 부정정서의 비율과 미래 인생 태도에 대한 부정정서의 비율이 모두 높은 것으로 나타났다. 둘째, 미래 인공지능 기술에 대한 정서에 영향을 미치는 요인은 전공계열, 성별, AI 서비스 이용 정도, 심리적 장벽요인 중 자기이해 부족인 것으로 나타났고, 미래 인생 태도에 영향을 미치는 요인은 심리적 장벽요인 중에서 자신감 부족, 자기이해 부족, 전공계열인 것으로 나타났다. 따라서, 여학생과 비이공계열 대학생을 대상으로 자기이해 부족과 자신감 부족을 극복하도록 돕는 프로그램을 제공할 것을 제안하였다.


The purpose of this study was to identify the factors that affect the emotions of future AI technology and life attitudes of college students. To achieve this end, logistic regression analysis was performed on data of 887 four-year college students in 2020 of the Korean Education & Employment Panel II. The results of the study are as follows. First, it was found that female students had higher levels of AI service use and career barriers than male students, and non-science & engineering college students had higher levels of AI service use and career barriers than science & engineering college students. In addition, it was found that female students had higher rates of negative emotions about future artificial intelligence technology and future life attitudes than male students, and non-science & engineering college students had higher rates of negative emotions about future artificial intelligence technology and future life attitudes than science & engineering college students. Second, it was found that the factors affecting the emotion of the future AI technology were the major field, gender, degree of use of AI services, and the lack of self-understanding among psychological barrier factors. Also, factors affecting future life attitude were found to be lack of self-confidence and lack of self-understanding among psychological barrier factors and major field. Therefore, it is suggested to provide programs to help female students and nnon-science & engineering college students overcome their lack of self-understanding and lack of self-confidence.