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Every year, thousands of research findings are presented at the American Association of Geographers (AAG) conference, making it difficult for scholars to quickly identify the meeting's major topics and themes. The goal of this study is to provide a picture of geography through the lens of the 2020 AAG meeting. We summarized the conference presentations using a keyword network analysis (KNA) approach by computing several established metrics, such as various centrality indicators, neighborhood connectivity, and distribution of node degrees. We found “urban” to be the most frequently occurring keyword as well as the most influential topic, and “urban - planning” the most common co-occurrence of terms. “GIS” (Geographic Information Systems) and “spatial data science” are autonomous themes and the former appears to be less influential than the latter at this edition of AAG. The keyword network also exhibits the “small-world” property, which can potentially anticipate future research directions.
매년 수천 개의 연구가 미국 지리학 학회(AAG)에서 발표되기 때문에 연구자들은 학회의 주요 관심과 주제를 신속하게 인지하기 어렵다. 본 연구의 목표는 2020년 AAG 학회에 제출된 초록을 통해 지리학 연구에 대한 전반적인 동향을 분석하는 것이다. 본 연구에서는 키워드 네트워크 분석(KNA) 방법론을 활용하였으며, 이를 바탕으로 다양한 중심성 지표, 이웃 연결성, 노드 차수 분포 등을 도출하였다. 그 결과, ‘urban'이 가장 자주 등장하는 키워드이자 가장 영향력 있는 주제로 나타났고, ‘urban'과 ’planning'이 가장 연관성이 높은 키워드로 분석되었다. 또, ‘GIS'와 ‘spatial data science'는 독립적으로 기재되었으며, 해당 AAG 학회에서는 ‘spatial data science'가 ‘GIS'보다 영향력이 높은 것으로 드러났다. 키워드 네트워크 분석을 통해, 잠재적으로 미래 연구 주제를 예측할 수 있는 ‘small-world' 특징이 있다는 것도 확인할 수 있었다.
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키워드 네트워크 분석, 지리학, 지리학 연구, 지리학 클러스터, 연구 동향, AAG 학회
