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미세먼지에 대한 사회적 관심이 증가하고 있다. 다양한 미세먼지와 관련한 연구가 수행되고 있지만, 초미세먼지 데이터와 관광지 통계 데이터를 활용하여 관광공간을 조사한 연구는 부족한 실정이다. 본 연구는 광주광역시와 전라남도의 초미세먼지 공간군집 특성을 파악하고 관광지의 특성(관광객 수, 관광지 수, 관광목적의 교통량)과 초미세먼지의 공간군집 특성 간에 연관성을 파악하는 것을 목적으로 한다. 본 연구는 고해상도 전세계 초미세먼지 데이터, 국가교통DB, 관광정보시스템에서 제공받은 데이터를 본 연구에 적합하게 정제하여 활용했다. 본 연구는 Getos-Ord Gi*와 Local Moran’s I 공간통계분석, 상관관계 분석을 수행했다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 광주광역시를 중심으로 한 시가화 및 농업지역이 주로 초미세먼지 고농도로 볼 수 있는 Hotspot과 HH군집으로 확인되었고, 신안군과 순천시는 초미세먼지가 낮은 군집인 Coldspot과 LL군집으로 나타났다. 둘째, 초미세먼지의 농도와 관광지 수는 음의 상관관계를 가지는 것으로 나타났고, 초미세먼지의 농도와 교통량은 양의 상관관계를 가지는 것으로 나타났다. 끝으로, 초미세먼지의 공간군집 특성에 따라 관광객 수, 관광지 수, 교통량의 평균은 차이가 있는 것으로 나타났다. 이와 같은 분석 결과는 관광환경 계획에 관련하여 관광객 수, 관광목적의 교통량은 초미세먼지 농도의 차이가 발생 시키는 요인이 될 수 있음을 보여줬고, 초미세먼지의 공간군집 특성과 관광지 특성 간에는 유의한 상관성이 있음을 보여줬다. 분석 결과를 바탕으로 관광환경 계획에 관련한 학술적 시사점과 함께 지속가능한 관광 발전을 위한 지역의 관광환경 정책 설계 및 계획, 교통 정책 수립과 관련한 실무적 시사점을 결론에 구체적으로 작성하였다.
There is growing social interest in fine particulate matter. While the fine particulate matter study has been widely conducted across the world, little attention has been paid to investigating tourism environment planning issues using fine particulate matter data and tourism destination statistical data such as number of tourists, number of tourist destinations, and traffic volume. The purpose of this study is to understand the spatial cluster characteristics of fine particulate matter (PM2.5) concentrations in Gwangju Metropolitan City and Jeollanam-do. In addition, this study examines the relations between the characteristics of tourist destinations and the spatial cluster characteristics of fine particulate matter (PM2.5) concentrations. For conducting the purpose of this study, gridded fine particulate matter data, tourism knowledge & information system data, and Korea Transport DataBase data were provided and used for analysis. Using ArcGIS, the current study employed spatial statistics techniques, such as Getis-Ord Gi* and Local Moran’s I. The results of the study are as follows. First, urbanization and agricultural areas centered in Gwangju Metropolitan City are mainly identified as a hotspot and HH clusters, which can be seen as high concentrations of fine particulate matter. In contrast, Sinan-gun and Suncheon-si are found to be Coldspot and LL clusters, which means low concentrations of fine particulate matter. Second, this study confirmed that the concentration of fine particulate matter and the number of tourist destinations have a negative correlation, and the concentration of fine particulate matter and the traffic volume have a positive correlation. Finally, this study disclosed that there was a difference in the mean score of the number of tourists, the number of tourism destinations, and traffic volume according to the spatial cluster characteristics of fine particulate matter. In the conclusion section, the implications and limitations of this study are discussed in detail.
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fine particulate matter, characteristics of tourism destination, tourism environmental planning, spatial cluster, spatial statistics
