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본 연구는 빅데이터와 ICT가 사례관리 제공체계 내에서 어떻게 결합 및 연계될 수 있는지, 이 과정에서 나타날 수 있는 기대와 우려는 무엇인지, 그렇다면 우리는 무엇을 준비해야 하는지 살펴보는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 공공 및 민간 복지기관의 현장 실무자를 대상으로 포커스 그룹 인터뷰(Focus Group Interview)를 실시하였다. 연구 결과, ‘빅데이터와 ICT 결합에 거는 기대’, ‘빅데이터 활용의 한계와 우려’, ‘시스템 환경 개선방안’, ‘의미 있는 빅데이터 수집과 활용 방안’의 4가지 중심 주제와 12가지 하위 주제들이 도출되었다. 연구 결과를 토대로 사례관리의 특수성 이해, 특정 집단의 욕구를 측정하는 표준화된 도구 개발, AI/ML 활용한 지속적인 알고리즘 개발 및 평가 연구 수행, 빅데이터 분석을 통해 개발된 기준을 참고 수준으로 인식 필요, 데이터 신뢰도 향상을 위한 체계적 지원과 정보 전문 역량 지원, 정보 오류 최소화 및 정보 수집의 효율화 추구, 시스템 환경 개발 등의 함의를 도출하였다.
The purpose of this study is to examine how big data and ICT can be combined and linked within the case management providing system, what expectations and concerns may appear in this process, and what we should prepare for. A Focus Group Interview was conducted with field workers of public and private welfare organizations. The results showed that Four main themes and 12 sub-themes have been derived: ‘Expectations for the combination of big data and ICT’, ‘Limitations and concerns about the use of big data’, ‘Strategies to improve the system environment’, and ‘Ways to collect and utilize meaningful big data’. Suggestions were made that it is necessary to understand the specificity of case management, develop a standardized tool to measure the needs of a specific group, continuously develop algorithms using AL/ML and conduct evaluation studies, consider the standards developed through big data analysis as a reference level, build the systematic support for data reliability and information professional competency, pursue the minimization of information error and the efficiency in information collection, to develop the system environment.
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Case management, Big data, ICT
