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본 연구는 제4차 산업혁명에 대한 논의와 함께 AI와 빅데이터 기술이 관심받고 있는 시대적 상황과 COVID-19이라는 시기에, 네이버 뉴스기사 빅데이터에 대한 텍스트 마이닝 분석을 실시하여 물류와 로봇의 주제어에 대한 이슈들을 살펴보고자 하였다. 물류 산업에서 로봇의 역할을 규명하기 위하여 ‘물류+로봇’의 주제어 검색을 통하여 2020년 1월 21일부터 2020년 12월 31일까지의네이버 뉴스기사가 수집되었다. 중복기사 및 관련 없는 뉴스 기사를 제외하고 총 609개의 뉴스 기사를 분석에 사용하였다. 주제어와 관련된 뉴스 기사에 나타난 주요 이슈들을 살펴보기 위하여 R 프로그램을 이용하여 키워드 빈도분석, 코사인 유사도 및 동시출현 빈도 분석을 실시하였다. 키워드의 빈도의 시각화를 위하여 워드클라우드를 실시하였으며 코사인 유사도 및 동시출현 빈도를 시각화하였다. 연구 결과, 물류산업과 로봇은 밀접한 관련성이 있는 것으로 나타났다. 기술, 물류, 기업, 산업, 서비스, 사업의주제어는 주로 함께 등장하는 키워드로 제시되었다. 연구 결과, 물류와 로봇을 다루는 기사에서는 주로 기업과 관련된 로봇, 기술, 물류의 주제가 다루어 지고 있음이 밝혀졌고 네이버 뉴스기사는 주요 키워드 빈도순위에 나타난 다양한 주제어들에 대해 다양한관점에서 제시하고 있음이 밝혀졌다. 로봇기술을 활용하여 고객들에게 효율적인 서비스를 제공하기 위하여 서비스 및 상품을 제공하는 구체적인 사업이 물류산업에서 뿐만 아니라 서비스 (호텔 및 관광업) 산업에서도 진행할 필요가 있다. 본 연구는 4차 산업혁명 기반 물류기술 중 로봇에 대한 이슈를 제시하였다는데에 의의가 있다.
This research aims to highlight issues related to logistics and robot applying a text mining technique to Naver news article big data at the time of paying much attention to AI and big data technology as well as agenda on fourth industrial revolution. In ordr to analyze the role of robots in the logistics industry, this study employed 609 NAVER news articles from January 21, 2020 to December 31, 2020 for the analysis, excluding redundant and irrelevant articles. News article frequency analysis, news article keyworkd analysis, cosine similarity and co-occurence frequency analysis were conducted for the visualization of the research findings employing R program in order to invegstigate into the main issues related to news articles.. Cosine similarity and co-occurrence frequency as well as wordcloud analysis was visualized. It was found that the the news articles dealing with robots and logistics addressed the subjects related to corporations, robot, technology, and logistics together, presenting these keywords in the ranking of keyword frequency from the various perspectives. It is suggested that specific projects on delivery of products/services in an efficent manner needs to be initiated in order to apply the technology of robotics to not only the logistics industry, but also service industry (e.g., hotel and tourism-related businesses). This study has contributed to the presentation of the issue on robot among the fourth industrial revolution technologies.
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Logistics, Robot, Big Data, Text Mining, Cosine Similarity, Co-occurence Keyword Frequency
