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본 연구는 디지털 플랫폼의 알고리즘 추천 서비스의 개인화 지각이 이용자들의 콘텐츠 이용 태도에 미치는 영향을 살펴보았다. 또한 허위합의와 지각된 위험성, 지각된 편향성이 이용자들의 이용태도를 어떻게 매개하는지 살펴보았다. 디지털 플랫폼 이용자 330명에 대한 조사결과, 알고리즘 추천 서비스의 개인화 지각은 콘텐츠 이용태도에 정적인 영향을 미쳤다. 허위합의와 지각된 위험과 지각된 편향은 개인화 지각과 콘텐츠 이용태도 간에 부분매개하여 정적 영향을 미쳤다. 알고리즘 추천 서비스의 개인화는 다양성과 용이성 및 유용성 측면에서 콘텐츠 이용태도에 긍정적인 영향을 미쳤으며 허위합의효과, 지각된 위험성, 지각된 편향성은 콘텐츠 이용태도에 유의미한 매개효과를 나타내었다. 이용자 개인의 태도 형성에 알고리즘 리터러시 교육과 시민권 함양의 중요성을 제안한다.
This study aims to examine the impact of perception of algorithmic customized service on users’ content acceptance attitudes on digital platform. This study also find out how the effect of false consensus, perceived risk and perceived bias represent the mediating effect on users’ attitudes toward algorithmic customized service. According to a survey of 330 users, perception of algorithmic customized service also affects content user’s acceptance attitudes directly and affects user’s attitudes by mediating the effects of false consensus. In addition, perceived risk and perceived bias have shown mediating effects in the relationship between perception of algorithmic customized service and users’ acceptance attitudes. Although perception of algorithmic customized service recognized as the convenience and diversity of algorithms and had a high user’s acceptance attitude, it weakened the content acceptance attitude created by algorithms by being mediated by false consensus effects, perceived risk, and perceived bias.
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algorithm, perception of algorithmic customized service, false consensus, perceived risk, perceived bias, content acceptance attitude
