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목적 본 연구에서는 인공지능융합교육전공 대학원생들의 인공지능 융합교육 관심도를 분석하고 이에 적합한 전공 필수 교과목을개발하여 대학원생들의 수업 만족도를 높이고자 하였다. 방법 이를 위하여 충청북도 소재 교육대학원의 인공지능융합교육전공 대학원생들을 대상으로 인공지능 융합교육 관심 단계 설문을실시하고 각 단계별 평균값을 상대적 강도로 치환하여 관심 단계를 분석하였다. 수업 종료 후에는 교과목에 대한 만족도 조사 결과로기술통계를 실시하였다. 결과 인공지능 융합교육 관심 단계 분석 결과, 정보적 관심을 가장 크게 보이고 있어 이에 대한 지원이 고려되어야 할 것으로 판단되었다. 이를 바탕으로 인공지능 교육 정책, 인공지능 교육과정, 인공지능 이론, 인공지능 융합교육 방법론 등의 내용으로 교과목을설계하였으며 실제 수업에 적용하여 높은 수준의 만족도를 확인하였다. 결론 인공지능융합교육전공 대학원 교육과정은 현재 초기 단계로서 각 대학마다 특성에 맞게 운영되고 있다. 전공의 취지와 목적을고려하여 학교 현장에서 인공지능 융합교육이 적절하게 자리잡을 수 있는 방향으로 교사들을 재교육하기 위해서는 현장의 요구에귀를 기울여 그에 적합한 교육과정과 교과목을 지속적으로 개발할 필요가 있다.
Objectives The purposes of this study were to analyze stages of concern about artificial intelligence convergence education of graduate school students, and to increase the class satisfaction of them. Methods First, a stages of concern questionnaire about artificial intelligence convergence education was conducted for graduate students at the graduate school of education located in Chungcheongbuk-do. Second, by analyzing the results of the questionnaire, the subjects of 「Artificial Intelligence Ⅱ」 and 「Artificial Intelligence Programming Ⅱ」 were designed. Third, lecture notes and educational materials for each subject were developed. Fourth, the developed subjects were applied to the classes. Fifth, satisfaction survey on the classes was conducted and implications were derived. Results As a result of the analysis of the stages of concern questionnaire, it is judged as informational stages, and supports for this should be considered. Based on this, the curriculum was designed with contents such as artificial intelligence education policy, curriculum, theory, and methodology. After the semester, it showed a high level of class satisfaction. Conclusions The graduate school curriculum for major in artificial intelligence convergence education is currently in its infancy and is being operated according to the characteristics of each university. Considering the purpose of the major, in order to re-educate teachers in the direction that artificial intelligence convergence education can be properly established in the school field, it is necessary to listen to the demands of the field and continuously.
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artificial intelligence convergence education, artificial intelligence education, stages of concern, ADDIE model, graduate school students
