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최근 정보통신 기술의 발달과 모바일 기기의 성능이 높아짐에 따라 실시간 인터넷 방송 플랫폼의 성장세가두드러지고 있는 가운데, 실시간 인터넷 방송 플랫폼에 콘텐츠를 제공하며 수익(후원금)을 내는 스트리머들이늘어가고 있다. 이에 본 연구는 실시간 인터넷 방송 지속적 시청의도와 후원의도에 영향을 미치는 요인들을포괄적으로 분석하고, 실시간 인터넷 방송에 대한 이용자들의 태도와 행동에 대한 연구를 확장하고자 한다. 이에 본 연구는 실시간 인터넷 방송 플랫폼 서비스의 특성(개인 맞춤성, 선택 가능성)과 시청자들의 상호작용적 특성(준사회적 상호작용, 공명 전염)을 선행변수로 하여 시청 만족도, 지속적 시청의도 및 후원의도간 구조적 관계를 살펴보았으며, 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 개인 맞춤성, 선택 가능성, 준사회적 상호작용 및 공명 전염은 시청 만족도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 시청 만족도는 지속적시청의도와 후원의도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 마지막으로 지속적 시청의도도 후원의도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구는 실시간 방송 플랫폼 서비스의 특성 측면뿐 아니라 시청자들의 상호작용적 특성도 함께 고려하여실시간 인터넷 방송 플랫폼에 대한 시청자들의 태도와 행동에 미치는 영향을 포괄적으로 파악했다는 점에서의미가 있다. 또한, 본 연구의 결과를 토대로 실시간 인터넷 방송 서비스를 제공하는 기업들의 효과적인플랫폼 관리 전략 수립에 실무적인 지침을 제공하고자 하였다.
With the development of information and communication technology and the increase in the performance of mobile devices, the growth of live streaming platform is remarkable, and the number of streamers who want to make a profit by providing content to the live streaming service is increasing. Thus, this study aims to comprehensively analyze the effect of factors on continuous viewing intention and intention to donate, and expand the study on viewers' attitude and behavior intention toward live streaming. In this study, we investigated the structural relationships between watching satisfaction, continuous viewing intention and intention to donate with YouTube live streaming platform(personalization, choice possibility) and users' characteristics(parasocial interaction, resonant contagion) as a leading variable, then the main results are as follow. The results showed that personalization, choice possibility, parasocial interaction and resonant contagion have positive effects on watching satisfaction. Watching satisfaction has a positive effect on continuous viewing intention and intention to donate, and continuous viewing intention also has a positive effect on intention to donate. This study is meaningful in that it comprehensively identified the effects of viewers' attitudes and behaviors toward the live streaming platform by considering not only the characteristics of live streaming platform services but also the interactive characteristics of viewers. Furthermore, the results of this study can provide practical guidelines to develop effective platform management strategies for companies that provide live streaming services.
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Personalization, Choice Possibility, Parasocial Interation, Resonant Contagion, Watching Satisfaction
