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ICT 기반의 제4차산업혁명이 도래함에 따라 제조업과 ICT 간의 융합이 새로운 경쟁력으로 부각되고 있다. 전통적인 제조 강국들은 정부와 민간 협력을 기반으로 하여 스마트팩토리 구축을 통해 제조 경쟁력을 확보하는데 사활을걸고 있다. 따라서 본 연구에서는 스마트팩토리 도입에 영향을 미치는 요인을 문헌고찰을 통해 발굴하고, 델파이 스터디를 통해 수정 및 보완하여 연구모형을 개발하고 실증 분석하였다. 연구모형은 TOE와 DOI 모델을 결합하여 기술, 혁신, 조직, 환경 등의 주기준과 18개의 하부기준으로 구성되었다. 이를 실증분석하기 위해서 국내 스마트팩토리 고객사 및 공급사의 전문가를 대상으로 AHP의사결정기법을 이용하였다. 실증분석 결과, 각 집단의 특성에 따라 요인의 상대적 중요도는 다르게 나타났으며, 의사결정에 영향을 주는 요인이 집단 간 상반되는 것을 식별하였다. 결국 각 집단의 특성에 따라 스마트팩토리 도입에 영향을 미치는 핵심 요인들이 다를 수 있고, 스마트팩토리 도입을 결정하고 실행하는 과정에 기업의 전략적 가치를 부여하고 있다는 것을 시사하고 있다. 본 연구를 통해 도출된 AHP 분석 모델은 요인별 가중치를 기업의 상황에 맞게 검토하여 활용함으로써 실무에서 진행되는 스마트팩토리에 대한 도입검토, 투자심의, 제안평가 등의 이행과정에서 의사결정을 위한 평가자료로 제공될 수 있을 것이다.
With the advent of the Fourth Industrial Revolution based on ICT, convergence between manufacturing and ICT is emerging as a new competitiveness. Traditional manufacturing powerhouses are striving to secure their manufacturing competitiveness by building smart factories based on a public-private cooperation. Therefore, the purpose of this study is to identify factors that affect the adoption of a smart factory through literature review, and to develop the research model as well as empirically analyze it by modifying and supplementing through Delphi Study. To this end, a research model consisted of criteria such as technology, innovation, organization, environment and 18 other sub-criteria by combining TOE and DOI model. To empirically analyze this model, AHP method was used for experts from domestic smart factory customers and suppliers. The result of the empirical analysis showed that the relative importance of factors differed depending on the characteristics of each group and identified that factors that influence decision making were the opposite among groups. In the end, key factors that affect the adoption of smart factories may differ depending on the characteristics of each group, suggesting that the company is attaching strategic value to the process of deciding and implementing smart factories adoption. As the AHP analysis model derived from this study can be utilized by customizing weighted values of each factors in accordance with the business situation, it could be provided as an assessment material for decision-making in implementation process, such as planning, investment review and evaluation of proposals for smart factory, in practical business.
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Smart Factory, The Fourth Industrial Revolution, Cyber Physical System, AHP
