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본 연구는 유사투자자문서비스 소비자피해와 상관관계가 있는 빅데이터 분석에 기초하여 유사투자자문서비스 소비자피해 발생을 선제적으로 예측하는데 있다. 이를 위해 2016년 1월~2020년 3월의 KOSPI, 주식시장위험 수준, 유사투자자자문서비스 관련 검색어의 인터넷 검색량, SNS 감성분석자료와 유사투자자문서비스 소비자상담 및 소비자피해구제 신청건수와의 상관관계를 분석하였다. 분석결과, 첫째, 가장 상관관계가 강한 것은 네이버 트렌드 검색어인 ‘유사투자자문’ 검색량(상담r=.820, 피해구제 r=.811)이며, 그 다음으로는 KOSPI(상담 r=-.634, 피해구제 r=-.607)로 나타났다. 둘째, 네이버 트렌드 검색어인 ‘유사투자자문’ 검색량은 같은 달의 유사투자자문서비스 소비자상담 및소비자피해구제 신청건수와 상관관계가 가장 높았으며, 이는 네이버 트렌드에서 ‘유사투자자문’ 검색량이증가하면 곧이어 상담과 피해구제 신청건수의 증가를 예측할 수 있음을 시사한다. 또한 유사투자자문서비스 소비자상담 및 소비자피해구제 신청건수는 7개월 전의 KOSPI와 r=.4 이상의 상관관계를 보이기시작하여 12개월 전의 KOSPI와는 r=.6 이상의 상관관계를 보였다. 이는 KOSPI가 하락하기 시작하면, 최소 7개월 후부터 가시적으로 유사투자자문서비스 소비자상담 및 소비자피해구제 신청건수가 증가하기시작하여 점차 증가속도가 커질 가능성이 높음을 시사한다. 셋째, SNS 감성지수와 유사투자자문서비스관련 소비자상담 및 소비자피해구제 신청건수와의 상관관계는 낮게 나타났으며, 이는 기본적으로소비자들이 유사투자자문서비스에 다소 긍정적인 태도를 가지고 있음을 시사한다.
The purpose of this study was to predict consumer damage of similarity investment consultation service(SICS) in advance based on big data analysis. Big data such as KOSPI, stock market risk level, internet search volume related SICS, and SNS consumer sentiment were utilized. And correlation analysis was conducted between SICS related consumer requests and big data during Jan. 2016 ~ Mar. 2020. Main results were as follows. First, ‘SICS’ internet search volume in the NAVER TREND was found to be the highest correlation between SCIS related consumer requests(consulting r=.820, damage redress r=.811). Second, KOSPI was found to be the second highest correlation between SCIS related consumer requests(consulting r=-.634, damage redress r=-.607). And, within the same month, there was the highest correlation between ‘SICS’ internet search volume in the NAVER TREND and SICS related consumer request. This result imply that within one month, SCIS related consumer requests would be increased with increasing of ‘SICS’ internet search volume in the NAVER TREND. The correlation coefficients between KOSPI of seven and twelve months prior and SICS related consumer requests showed r>.4 and r>.6 respectively. This result imply that at least after seven months with decreasing KOSPI, the number of SICS related consumer requests would start increasing, and then wound fasten increase speed gradually. Third, the correlation between SNS consumer sentiment index related SICS and SICS related consumer request showed no significance, implying basically consumers might have positive attitude toward SICS.
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Similarity investment consultation service, consumer damage, big data, SNS consumer sentiment
