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지역의 주요산업은 몇 개의 특정업종이 집적되거나 또는 다양한 업종들이 혼재되어 발전한다. 학계에서는 전자를 산업의 전문화(Specialization), 후자를 산업의 다양화(Diversification)라고 개념화하여 각각의 장단점을 연구하고 있다. 본 연구는 기술적으로 연관된 산업들이 다양하게 존재하는 지역에서 업종 간 암묵적 지식의 교류, 기술적 융⋅복합을 통한 신제품 개발 등 새로운 성장경로를 찾을 가능성이 높다는 점에서 시작되었다. 본 연구에서는 지역산업의 기술적 연관 다양성이 높은 지역과 그렇지 않은 지역 간 지역혁신역량에 있어서 차이가 날 것이라는 가설을 설정하고 우리나라 광역지자체를 대상으로 검증하였다. 설명변수로 기술적 연관 다양성(Related variety, RV)을, 종속변수로 지역혁신역량(특허출원 수, 총 연구개발비, 연구원 수, 벤처기업 수)을 사용하였다. 17개 광역지자체 가운데 연관 다양성이 높은 상위 5개 지자체와 낮은 하위 5개 지자체를 두 그룹으로 나누어 비모수검정 분석을 실시하였다. 분석결과, 우리나라 국책연구소가 다수 집적되어 있는 지역적 특성을 감안하여 대전을 하위그룹에서 제외시켰을 때 연관 다양성이 지역의 혁신역량에 긍정적으로 영향을 미친다는 연구가설이 채택되었다. 본 연구결과는 지역혁신역량을 강화하기 위해서는 기술적으로 연관된 업종들이 다수 집적되어 있을 때 더 효과적이므로 이에 대한 정책적 수단이 모색될 필요가 있음을 실증적으로 보여주었다는 점에 의의가 있다.
Major industries in the regions have been developed with a few specific industries agglomeration or many different industries co-existence. In academics, the former is conceptualized as industry specialization and the latter as industry diversification. Some current studies on the industry clusters present that the likelihood of finding a new economic growth path is high in the regions with technologically industrial related variety(RV). It is because firms and employees in the region do exchange tacit knowledge, build networking each other, converge different technologies and finally could be able to develop new products. The purpose of this study is to find out the impact of technologically related variety on regional innovation capability. We set up the related variety index as a dependent variable and regional innovation capabilities (number of patent application, number of total R&D budget, a number of researchers, and number of ventures) as independent variables. Two groups were made by the RV’s rank. One group consisted of the five highest ranked regions and other group was made of the five lowest ranked regions. Regions with the intermediate levels of RV were ruled out for a clear differentiation between the groups. Then, we carried out a non-parametric test in order to verify our hypotheses. The results showed that all of the hypotheses were accepted when Daejeon was excluded from the analysis. The overwhelming majority of the Korean national research institutes is located in Daejeon so that innovative performances in the city are highly ranked among the 17 regions although its RV score is very low. So, the results would be on the bias when the analysis would include Deajeon. This paper contributes to develop certain policies of the regional innovation capability reinforcement. The policy makers generally introduce SIT polices(science, innovation and technology) including R&D, technology transformation, and intellectual property. But they should simultaneously consider industry policies together, especially for technologically related industries.
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Related Variety, Index of Regional Innovation Capability, Non-parametric Test
