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한국은 아시아의 대표 쇼핑 관광지로 대두되고 있지만 최근 발생한 공간적 이동 제한으로 인해 산업의 생존을 위한 방안 모색이 필수적이다. 이에 따라, 보다 긍정적인 쇼핑 관광 경험을 제공하기 위해 환경 조성의 필요성이 대두되고 있다. 따라서 국내 관광 산업의 생존을 위해서는 방한 쇼핑 관광객의 인식을 정확하게 파악하고, 이를 고려하여 관광객 인식에 최적화된 환경을 조성하는 노력이 필수적이다. 본 연구는 인바운드 관광객들의 인식을 파악하기 위해 쇼핑 관광에 대한 선호 및 만족도 등에 대한 포괄적이고도 직접적인 인식이 내포되어 있는 온라인 리뷰를 텍스트 분석을 이용하여 분석한다. 한국을 포함한 4개의 대표적 아시아 쇼핑 관광지(홍콩, 싱가포르, 두바이)의 방문 관광객의 인식을 비교ㆍ분석하여 국내 쇼핑 관광 활성화를 위한 시사점을 도출하고자 한다. 또한 관광지의 특성에 따른 관광객의 인식 차이를 파악하고자 하며, 3종류의 쇼핑 장소(쇼핑거리, 쇼핑몰, 면세점)와, 각 관광지의 문화별 차이를 종합적으로 고려하고자 한다. 본 연구는 토픽 모델링을 활용한 계량적인 분석 방법을 통해 직접적인 관광객 인식 기반의 정책 시사점을 도출하는 것에 그 의의가 있으며 관광 산업에 국한되지 않고, 호스피털리티 등 관련 산업의 동향분석 및 정책 개발과 개선 등에 확장하여 활용될 수 있다.
Korea is emerging as one of the leading shopping destination in Asia. However, due to recent crisis of aviation and tourism industry, caused by COVID-19, it is inevitable to find ways to promote and survive the industry. That is, for the sustainability of the tourism industry of Korea, there should be effort to accurately grasp the perception of shopping tourist and reflect this perception in establishing a shopping environment. We aim to draw implications for revitalizing the shopping tourism of Korea by comparing and analyzing the perception of tourists visiting four major Asian shopping destinations (Hong Kong, Singapore, Dubai and Korea). This study analyzes online review connoting comprehensive and direct tourist’s perception, such as preference and satisfaction, using text analytics. We also compare the differences in perception caused by type of shopping place (shopping street, shopping mall and duty-free shop) and cultural characteristics. This research can contribute in deriving the political and strategic implication based on tourists’ direct perception using text analytic, and also this methodology can be expanded to related industries such as hospitality and aviation industry.
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Tourist perception, Shopping tourism, Latent Dirichlet Allocation, Topic modeling
