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기후변화에 따른 집중호우가 자주 발생하고 이에 따른 시설물의 붕괴 및 산사태 등 자연재해가 점차 늘어나고 그 피해도 증가되고 있다. 특히 주택가나 도로 사면의 경우 붕괴 시 인명피해로 이어져 붕괴 징후 파악은 매우 중요하다. 도로사면의 경우 일정 규모 이상의 급경사지에는 계측센서를 설치하여 실시간 모니터링하고 있다. 센서기반 모니터링의 단점으로 사면의 넓은 구간 전체에 대하여 사각지대 없이 모니터링하기에는 현실적으로 불가능하다. 정밀 계측과 함께 드론의 수치 정보 기술, 열화상 카메라의 지하수 유무 예측 및 3D 수치기반 후처리 기술의 융합은 이러한 문제점을 해결하는데 매우 유용할 수 있다.
Intensive torrential rains occur frequently according to the climate change, and natural disasters such as the collapse of facilities and landslides are gradually increasing, which leads to enormous damage to environment and human society. Expecially, in residential areas or road slopes, it is very crucial to understand the signs of collapse as they lead to significant injuries. In the case of road slopes, measurement sensors are installed on steep slopes to monitor the changes of the slope in real time. However, the sensor-based monitoring approach has a limited performance in monitoring a wide section of a slope without a blind spot. Thus, this research proposes a collaborative approach to deal with the existing problems. This research is expected to improve the existing measurement for identifying the signs of the collapse by the convergence of drone's numerical information technology, groundwater presence prediction technology using thermal imaging camera, and 3D post-processing technology.
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slope, Drone, Drone utilization slope observation, 3D numerical prediction
