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지금의 컴퓨팅 환경은 유비쿼터스 컴퓨팅으로 나아가고 있으며, 이러한 환경변화의 가속화를 촉진하는 요인 중에는 뛰어난 성능을 가진 다양한 모바일 디바이스 및 제4차 산업혁명으로 화두되는 IoT 기술이 포함된다. 다양한 모바일 디바이스와 성능 향상과 모바일 네트워크 인프라의 발전은 모바일 디바이스를 활용하여 정보 및 자원의 교환과 공유를 보다 적극적이고 활발하도록 만드는 주역이 되었다. 이 같은 추세에 발맞춰 기존 모바일 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅 기술이 결합한 형태의 모바일 클라우드 컴퓨팅 서비스는 모바일 디바이스 및 다른 클라우드 서비스를 통해 원하는 다양한 서비스를 제공받을 수 있도록 지원하고 있으나, 기존의 개인화 서비스들 중 대부분은 웹기반의 데스크탑 환경의 서비스가 대부분이며 모바일 디바이스 환경에서 그다지 부합하지 않다고 할 수 있다. 따라서, 네트워크에 광범위하게 산재되어 있는 다양한 서비스 및 정보 검색뿐만 아니라 모바일 클라우드 환경 기반에 있는 사용자에 대한 상황인식 및 사용자 개인의 고유 선호도 등을 고려하는 보다 효율적인 개인화 서비스를 지원하는 기법이 요구된다. 본 논문에서는 상황인식 기반의 개인화 서비스 지원을 위해 먼저 사용자의 개인정보, 선호도 및 히스토리 등의 정보를 담고 있는 프로파일을 구성하였다. 또한 사용자의 상황정보와 프로파일을 활용하여 변화하는 사용자의 상황 요구에 부합하는 상황기반 적응적 개인화 서비스 기법을 제안하였다.
The current environment is moving toward ubiquitous computing, and among the factors that promote the acceleration of such environmental change, various mobile devices with excellent performance and IoT technology, which is the topic of the 4th industrial revolution, are included. The development of various mobile devices and capabilities and the improvement of mobile network infrastructure have made the exchange and sharing of information and resources using mobile devices more active. Mobile cloud services, which combine cloud computing technology with existing mobile services are supporting various services provided through mobile devices and other cloud services. However, most of the existing personalization services are web-based desktop environment services, they are not very suitable for mobile devices. That is why new method for personalization service is required in order to provide to each user by searching for various services and information scattered in the network in consideration of the user's context and user's personal preference in the mobile cloud environment. New framework is required to support services that provide web resources through the cloud. This paper suggested a method for context-based adaptive personalization service is developed to provide more suitable and efficient services in consideration of the user's context and profile in accordance with the user's demands that change according to the context using the user's context information and profile.
