초록 열기/닫기 버튼
세계 각국은 온실가스 배출 감축을 위한 기술개발과 정부재원 투자확대를위해 노력하고 있다. 기후변화 대응의 중요성을 인식하고 우리나라에서도기후변화 대응을 위한 연구개발 사업을 확대하여 미래시장 경쟁력 확보를기대하고 있다. 기후변화 대응 측면에서 국가연구개발사업의 중요성과 기대가 증가한 만큼, R&D 사업의 성과창출에 대한 효과성과 효율성에 대한 논의는 다양하게 이루어지고 있다. 하지만 많은 연구들이 특허 건수, 논문 건수, 기술이전 건수 등의 양적성과 측정항목에 집중하고 있다. R&D 사업의 목표와 실제 성과 간의 연계성에 대한 부분에 대한 검토가 미진하고, 단순히 양적인 측정에만 집중하는 모습 때문에 R&D 사업의 효율성과 질(quality)·가치(value)에 대한 고려가 필요하다는 문제들이 제기되고 있다. 그래서 국가혁신사업으로 추진 확대되고 있는 기후 R&D 사업과 관련된 사업 추진 목표와 성과 창출 간의 연계성을 검토하는 것은 미래 가치창출에 대한 방향 설정을 위해 현재 시점에서 필요한 중요 연구주제라고 할 수 있다. 본 연구는 국가 기후기술 분야 중 온실가스 감축 부문에서의 R&D 사업의 연구목표와 연구내용을 조망하고, R&D 사업에서 도출된 주요 성과인 특허를 텍스트 마이닝(토픽모델링)을 활용하여 내용분석함으로써 R&D를 통한 정책적 목표가 특허 성과를 통해 실제로 구체화되었는지 파악하였다. 그리고 이를 바탕으로향후 기후기술 분야의 R&D 사업에 대한 정책적 시사점을 제시하였다.
Since the Paris Agreement went into effect, countries around the world have been making great efforts to develop technologies to reduce greenhouse gas emissions and transfer climate technology to developing countries. Korea is also expanding R&D investment in the climate technology sector to cope with climate change. As the importance of national R&D projects for climate technology has increased, social demands for the policy responsibility of R&D projects are also increasing. In line with this perception, the government is conducting performance evaluations of national R&D projects, but the problem is that they are focusing on measuring and evaluating the visible aspects of individual projects. There has also been a constant criticism that the emphasis on performance evaluation and raising the question of the need to consider the efficiency, quality, and value of the R&D project. This study identified whether the research goals of national climate technology R&D were actually achieved through content analysis of patent results. Based on this, it presented policy implications for future climate technology R&D projects. In particular, the government intended to overcome the limitations of existing research biased toward quantitative research by using text mining techniques as a research method.
키워드열기/닫기 버튼
Text mining, Topic modeling, LDA, Data Connection analysis, patent content analysis, climate technology R&D
