초록 열기/닫기 버튼
한국을 방문하는 외국인 관광객의 수가 급증함에 따라, 외국인의 시점에서 호텔 이용 만족도에 영향을 미치는 요인의 규명과 그에 따른 국내 호텔들의 경영 성과 개선을 위한 전략도출은 시의성 있는 이슈이다. 본 연구에서는 트립닷컴에 온라인으로 등록된 443개 서울지역 호텔들에 대해 텍스트 회귀를 이용해 시설, 서비스, 입지 측면에서 외국인의 호텔 만족도에 영향을 미치는 요인을 파악한다. 또한, 호텔 이용 만족도의 영향 요인들을 활용해 생성된 호텔 포지셔닝 맵과 110,517개의 외국인 호텔 리뷰의 텍스트 마이닝을 활용해, 호텔 타입별로 경영 성과 개선을 위한 벤치마킹 전략을 제시한다. 종래의 설문지 조사법과 달리, 본 연구는 온라인 데이터 마이닝에 기반하여 외국인의 국내 호텔 이용 만족 요인과 호텔 만족도 개선을 위한 벤치마킹 전략을 계량적 과정을 통해 파악할 수 있도록 한다는 측면에서 의의가 있다.
As the number of foreign tourists visiting Korea increases significantly, identifying the factors affecting the satisfaction of hotel and drawing strategies to improve the management performance of domestic hotel will be a timely issue. In this paper, we identify factors that affacts the hotel satisfaction of foreign customer using text regression on 443 hotels in Seoul registered on trip.com. Also, we present a benchmarking strategy to improve management performance by hotel type using positioning map generated using factors affecting hotel satisfaction and text mining for reviews of foreign customer. Unlike the conventional questionnaire survey method, this study is based on an online data mining-based quantitative process and it identifies the factors affecting foreign customers` satisfaction on domestic hotel and the benchmarking stategies for improving hotel satisfaction.
키워드열기/닫기 버튼
Hotel Satisfaction, Foreign Guest, Text Regression, Keyword Analysis, Benchmarking Strategy
