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인공지능이 국내 산업 여러 분야에 원활히 사용되기 위해서 인공지능의 학습 및 활용을 위한 어휘 의미관계 제시 방안에 대한 연구가 필요하다. 인공지능이 실제 인간과 접촉하는 영역에서는 기계와 인간이 자연언어로 의사소통하기 때문에 인공지능 산업의 발전을 위해서는 언어에 대한 연구도 중요하기 때문이다. 즉, 인간과 기계의 원활한 언어 처리를 위해서는 단어의 의미에 대한 상세한 정보 표시나 일정한 의미 제시 기준이 필요하다. 또한, 한국어 공동체의 다양한 언어적 현상을 반영하기 위해서는, 남한의 표준어뿐만 아니라, 북한의 문화어, 연변의 조선어를 모두 고려하는 것이 언어의 다양성 측면에서 요구된다. 이 논문에서는 정보처리에서 중의성을 가진다고 보는 어휘, 즉 한 형태가 동음어와 다의어와 관련하여 여러 양상을 가질 경우의 의미관계 제시 방안을 논의한다.
For the smooth use of artificial intelligence in many domestic industries, it is essentially needed to have the proper communication means for learning and utilization of artificial intelligence. As the artificial intelligence communicates though language in the area of actually contacting human, the researches on language are also important for the development of the artificial intelligence industry. For the smooth language processing between human and machine, it is needed to have the detailed information display of meanings of words or a certain standard of semantic presentation. In order to reflect diverse linguistic phenomena of Korean language community, it is required to consider not only the standard language of South Korea, but also cultural language of North Korea, and Joseon Language of Yanbian, in the aspect of the diversity of language. For the proper learning of artificial intelligence, it should be designated by considering the semantic relations of vocabulary. This thesis discusses the measures for presenting the semantic relations of vocabulary that could have the ambiguity in dataprocessing such as a single form has many aspects in relation to homonym and polysemy.
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Question-answering System, Dataprocessing, Homonym, Polysemy, Semantic Relation, Type, Token
