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물류업체들의 서비스 능력 향상을 위해서는 기존 물류센터의 효율적인 운영이 뒷받침되어야 한다. 이를 위한 자동화 설비의 도 입은 효율적인 물류센터 운영을 위한 대안으로 고려되고 있다. 본 연구에서는 자동화 설비 중 하나인 작업자 추종 피킹 카트를 도입한 주문피킹 시스템을 대상으로 기존 운영정책들이 생산성에 미치는 영향을 분석하고자 한다. 먼저 작업자 추종 카트가 존재 하는 시스템에 대하여 4가지 운영 정책(개별피킹, 개별 구역피킹, 묶음피킹, 묶음 구역피킹)을 정의하였으며 이산 사건 시뮬레이션 모델을 개발하였다. 또한 운영정책 간 차이, 주문피킹 시스템 내 주문묶음 크기, 그리고 복수 개의 작업자 추종 피킹 카트의 대수 변화를 중점으로 시뮬레이션 비교 실험을 수행하였다. 실험 결과, 기존 운영정책을 통해서도 작업자 추종 피킹 카트를 도입한 물 류시스템의 생산성을 개선시킬 수 있었고, zone의 구성과 주문묶음 구성이 자동화 설비를 도입한 물류시스템에 미치는 영향을 확 인하였다. 또한, 같은 운영정책이어도 주문묶음의 크기와 주문량 변화에 따라 병목 현상이 발생할 수 있으므로 유연한 대처가 필 요하다는 점도 함께 확인하였다. 추가적으로 본 연구 결과를 바탕으로 자동화 설비 도입 전에 시뮬레이션 비교 연구를 통해서 해 당 물류센터에 적합한 자동화 설비 설계에 도움이 되는 정보를 얻을 수 있다는 점도 확인할 수 있었다. 본 연구의 향후 연구로는 해당 물류시스템에서의 최적의 zone 크기와 본 연구에서는 다루지 못한 제품의 보관 정책과 작업자 이동경로 정책이 생산성에 미 치는 영향에 대한 연구를 제안한다.
To improve the service level of logistics companies, efficient operations of current logistics centers should be executed. The introduction of automated facilities is considered an alternative for efficient logistics center operations in order to achieve the above goal. The purpose of this study is to analyze the effects of existing operational policies on productivity in an order picking system with person-following picking carts, one of the automation facilities. In this paper, we define four operation policies for the system with person-following picking carts: discrete picking, discrete zone picking, batch picking, and batch zone picking, and develop discrete-event simulation models to compare the performance among operation policies. Also, we run simulation experiments focusing on differences in operational policies, order batch size, and the number of person-following picking carts. As a result of simulation experiments, we confirmed that the operational policies could improve the productivity of an order picking system with the person-following picking carts. And, we checked that the configuration of the zone and order batch size affect the performance of the system with automated facilities. Besides, we confirmed that bottlenecks could occur according to the scales of orders although the logistics system took the same operational policy. Another finding is that analysis via simulation would be useful for designing the automated facilities before introducing those facilities based on the results of this study. We propose a study on the optimal zone size in the order picking system with person-following picking carts and the effect of the storage policies and routing methods for future research.
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Person-following Picking Cart, Order Picking, Operational Policy, Simulation
