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본 연구에서는 감성분석과 공간분석을 적용하여 감성지수를 포함하는 지오트윗에 대한 공간분포를 분석하였다. 2015년 7월 한 달 간 수집한 트윗 정보를 사용하였고 데이터를 정제하고 감성분석을 적용하여 긍정 및 부정의값을 포함하는 지오트윗의 공간자료를 구축하였다. 공간분석 및 지오비주얼라이징 등을 이용하여 대도시 지역에 집중하여 분포하는 긍정 및 부정 트윗의 시계열 및 공간분포를 확인하였다. 이와 함께 본 연구에서는 파이썬 GIS를 활용하여 데이터 수집, 전처리, 분석, 가시화 등과 같은 일련의 자료처리에 과정에 있어서 파이썬 GIS 분석이 갖는 장점을 확인하였다.
In this study, the spatial distribution of geotweets with sentimental index was analyzed by applying sentimental and spatial analysis. In July 2015, tweet information was collected for a month, and data was refined and sentimental analysis was applied to construct spatial data of geotweets containing positive and negative values. Time series and spatial distribution of positive and negative tweets concentrated in the metropolitan area were identified using spatial analysis and geovisualizing. In addition, this study confirmed the advantages of Python GIS in the process of data collection, preprocessing, analysis, visualization, etc.
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Geotweet, Spatial distribution, Sentiment Analysis, Python GIS
