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정치참여에 대한 기존의 연구들은 연구의 영역과 방법론에서의 괄목할만한 성장에도 불구하고 관습적 정치참여와 비관습적 정치참여로 구분된다는 아쉬움이 있다. 본 연구에서는 선행연구의 아쉬움을 보완하기 위하여 관습적 정치참여와 비관습적 정치참여를 통합적으로 바라보는 인과지도의 분석을 시도하였다. 이는 시스템 사고적 관점에서 정치참여의 행태를 이해하고, 기존의 연구들에서 제기되었던 해석을 보완하고자 하는 목적을 가진다. 연구의 결과, 정치참여 행태의 통합적인 인과지도를 통해 정치 불신과 관습적 정치참여 사이의 인과관계가 도출되었다. 이는 기존에 비관습적인 정치참여를 강화시킨다고 이해했던 소셜 미디어 이용 행위도 관습적인 정치참여와 연관한 긍정적인 관심과 경험으로 이어줄 수 있다면 관습적 정치참여를 강화시킬 수 있는 채널로 기능함을 시사한다.
A concept of political participation is a important research topic related with communication between political stakeholders and citizen in the representative democracy system. But a concept of political participation extremely varies because of diversity on researcher's interest. As a result, political participation behavior is hard to define a comprehensive meaning. But yet political participation is a very important research theme related with the establishment and enforcement of policies in the political communication research. The purpose of this paper is to understand the overall a political participation system, diagnose problems and find solutions by establishing a casual relationship among the variables of a political participation and analyzing a dynamic structure. Using casual loop analysis which is based on systematic thinking, not only analyzed the pattern of conventional political participation and unconventional political participation, but also attempted to draw new political implications from the analysis of the integrated casual loops. Summarizes the results of the research, political distrust and political participation has interactional relationship. It suggests that social media can serve as a channel to political participation if those can bring the positive interest and experience associated with conventional political participation. Based on the analysis, results tried to suggest some implications for a future political participation research and political stability and development in Korea.
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Political Participation, Systems Thinking, Casual Loop Structure, Emotion, Information-seeking
